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公开(公告)号：CN116468096A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310362160.X
申请日：2023-03-30
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，基于共同发起业务的关系构建第一训练样本组，基于各用户针对各业务的指定行为构建第二训练样本组。根据各用户的言论文本、各业务、第一训练样本组和第二训练样本组训练特征提取模型，之后，根据训练完成的特征提取模型、所述第三训练样本和所述第三训练样本的标注，训练待训练的预测模型。可见，通过构建第一训练样本组和第二训练样本组，结合用户的言论文本以训练特征提取模型的方案，针对用户从未执行过的业务，也可以有效地从用户的言论文本中提取得到用于表征用户对于执行不同类型的业务的态度和立场的用户特征，从而提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN116451808A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310451948.8
申请日：2023-04-23
IPC: G06N20/00 , G06V10/40 , G06F40/226 , G06F40/194
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，获取图文对和翻译文本对，将图文对中的描述文本和翻译文本对包含的两种语言文本输入到预设的视觉语言模型中的文本特征提取层中，以通过文本特征提取层得到描述文本和两种语言文本的文本特征，并将图文对中的图像输入到视觉语言模型中的图像特征提取层中，以通过图像特征提取层得到图像的图像特征。根据图文对中图像的图像特征与描述文本的文本特征，以及翻译文本对中包含的两种语言文本的文本特征，确定目标损失；根据目标损失，对视觉语言模型进行训练。
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公开(公告)号：CN116451808B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310451948.8
申请日：2023-04-23
IPC: G06N20/00 , G06V10/40 , G06F40/226 , G06F40/194
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，获取图文对和翻译文本对，将图文对中的描述文本和翻译文本对包含的两种语言文本输入到预设的视觉语言模型中的文本特征提取层中，以通过文本特征提取层得到描述文本和两种语言文本的文本特征，并将图文对中的图像输入到视觉语言模型中的图像特征提取层中，以通过图像特征提取层得到图像的图像特征。根据图文对中图像的图像特征与描述文本的文本特征，以及翻译文本对中包含的两种语言文本的文本特征，确定目标损失；根据目标损失，对视觉语言模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117351946B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311413996.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L19/04
Abstract: 本说明书公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的语音识别方法中，获取样本文本；将所述样本文本输入待训练的双向语言模型，所述双向语言模型至少包括前向预测子网、后向预测子网、融合子网；通过所述前向预测子网根据所述样本文本得到前向预测结果，并通过所述后向预测子网根据所述样本文本得到后向预测结果；通过所述融合子网对所述前向预测结果和所述后向预测结果进行融合，得到双向预测结果；根据所述双向预测结果和所述样本文本之间的差异，对所述双向语言模型进行训练；采用所述双向语言模型对语音识别模型进行知识迁移；采用知识迁移后的语音识别模型进行语音识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117591625B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410076461.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种数据存储方法、装置、存储介质及电子设备，在此方法中，通过对目标数据源进行周期性数据采集，来得到目标数据源中的非结构化数据，并将根据每个非结构化数据对应的元数据生成该非结构化数据对应的数据标识，进而，使用数据标识作为判断依据对每次采集到的非结构化数据进行筛选，以得到待存储数据，同时对预设的数据标识表进行实时更新，并将每个待存储数据对应的数据标识作为结构化数据的标识，对各待存储数据进行存储。使用数据标识作为判断依据来确定待存储的非结构数据，减少了数据冗余，并将这些待存储的非结构数据转化为结构化数据进行存储，大大提高了非结构化数据的存储效率以及查询效率。
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公开(公告)号：CN117407124B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311712642.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于构建出的数据编排策略生成模型的业务执行方法，通过获取各存储设备对应的设备参数以及各存储设备中存储的各数据的访问信息，而后将获取到的信息输入到预先构建出的数据编排策略生成模型，得到针对各数据的数据编排策略。通过得到的针对各数据的数据编排策略，确定出各数据的转移情况以及需要被转移的数据需要转移到的存储设备，进而对各数据进行转移，以通过转移后的各数据，执行目标业务。通过预先构建出的数据编排策略生成模型生成的数据编排策略对各存储设备上存储的数据进行整理，通过更合理的空间分配，增加了对各存储设备的性能的利用率，提高了用户对云存储集群上数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN117591625A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410076461.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种数据存储方法、装置、存储介质及电子设备，在此方法中，通过对目标数据源进行周期性数据采集，来得到目标数据源中的非结构化数据，并将根据每个非结构化数据对应的元数据生成该非结构化数据对应的数据标识，进而，使用数据标识作为判断依据对每次采集到的非结构化数据进行筛选，以得到待存储数据，同时对预设的数据标识表进行实时更新，并将每个待存储数据对应的数据标识作为结构化数据的标识，对各待存储数据进行存储。使用数据标识作为判断依据来确定待存储的非结构数据，减少了数据冗余，并将这些待存储的非结构数据转化为结构化数据进行存储，大大提高了非结构化数据的存储效率以及查询效率。
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公开(公告)号：CN117407124A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311712642.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于构建出的数据编排策略生成模型的业务执行方法，通过获取各存储设备对应的设备参数以及各存储设备中存储的各数据的访问信息，而后将获取到的信息输入到预先构建出的数据编排策略生成模型，得到针对各数据的数据编排策略。通过得到的针对各数据的数据编排策略，确定出各数据的转移情况以及需要被转移的数据需要转移到的存储设备，进而对各数据进行转移，以通过转移后的各数据，执行目标业务。通过预先构建出的数据编排策略生成模型生成的数据编排策略对各存储设备上存储的数据进行整理，通过更合理的空间分配，增加了对各存储设备的性能的利用率，提高了用户对云存储集群上数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN115880643B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310016375.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于目标检测算法的社交距离监测方法和装置，该方法包括：步骤一，获取监控设备的拍摄参数，以及监控视频中的实时视频流，并对视频流进行抽帧操作，获取到图像样本；步骤二，采用目标检测算法对图像样本进行行人运动目标物检测，后对检测到的行人运动目标物进行基于中心点的标记；步骤三，采用图像类比算法计算行人间距；步骤四，设定行人间距阈值，对于小于行人间距阈值的行人间距，对其对应的行人标记做警示处理。本发明对于固定监控场景下进行监控图像处理，并对行人间距进行实时计算，并做出警示标识，大大简化了计算逻辑，提升计算效率，增强距离精度计算，使整个社交距离的监控更加稳定流畅。
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