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公开(公告)号：CN115880643B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310016375.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于目标检测算法的社交距离监测方法和装置，该方法包括：步骤一，获取监控设备的拍摄参数，以及监控视频中的实时视频流，并对视频流进行抽帧操作，获取到图像样本；步骤二，采用目标检测算法对图像样本进行行人运动目标物检测，后对检测到的行人运动目标物进行基于中心点的标记；步骤三，采用图像类比算法计算行人间距；步骤四，设定行人间距阈值，对于小于行人间距阈值的行人间距，对其对应的行人标记做警示处理。本发明对于固定监控场景下进行监控图像处理，并对行人间距进行实时计算，并做出警示标识，大大简化了计算逻辑，提升计算效率，增强距离精度计算，使整个社交距离的监控更加稳定流畅。
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公开(公告)号：CN116028069A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310111355.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种模型部署的方法、装置、存储介质及电子设备。所述模型部署的方法包括：获取目标模型以及目标模型对应的配置文件，确定用于部署所述目标模型的目标设备，并在所述目标设备中创建用于部署所述目标模型的目标系统，根据所述配置文件，从指定的环境信息库中获取所述目标模型所需运行环境的数据包，基于所述数据包，在所述目标系统中创建所述目标模型所需的运行环境，根据所述目标系统中创建所述目标模型所需的运行环境，在所述目标系统中部署所述目标模型，以通过部署后的目标模型执行业务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115311608B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211238639.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种多任务多目标关联追踪的方法及装置，该方法包括：步骤一，通过系统后台加载视频流地址或采用摄像头实时采集场景的视频流数据，并对视频进行编解码、抽帧、预处理操作；步骤二，利用目标检测模型对视频的图像数据进行实时推理，获取场景中人员和目标物体的检测结果数据；步骤三，通过人员目标追踪方法，对人员检测结果进行跟踪，获取人员进入场景和离开场景的时间，确定检测单位时间段；步骤四，判断人员停留在场景的时间段内，是否检测到目标物体，如果未检测到目标物体，将返回报警信息给平台端。本发明实现了在多人员和多目标的复杂场景，使用人工智能的方式进行智能检测，减少了人为因素的干扰，并且节约了人工成本。
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公开(公告)号：CN116935055B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311202665.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书公开了一种基于注意力掩码的弱监督语义分割方法及装置，可以将样本图像输入到注意力编码器中，得到全局类别令牌特征、图像分类结果和两种语义分割结果，而后，将该样本图像再次输入到注意力编码器中，生成样本图像对应的注意力矩阵以及随机生成目标掩码矩阵，并通过目标掩码矩阵对注意力矩阵进行补偿，得到补偿后的注意力矩阵，根据补偿后的注意力矩阵，生成各局部类别令牌特征，将各局部类别令牌特征区分正负性。模型损失不仅包含图像分类、图像语义分割的损失、还包括通过将各局部类别令牌特征区分正负性与全局类别令牌特征一起进行对比学习的损失，通过引入了多种损失对模型的语义分割进行监督，从而提高了语义分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116935055A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311202665.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书公开了一种基于注意力掩码的弱监督语义分割方法及装置，可以将样本图像输入到注意力编码器中，得到全局类别令牌特征、图像分类结果和两种语义分割结果，而后，将该样本图像再次输入到注意力编码器中，生成样本图像对应的注意力矩阵以及随机生成目标掩码矩阵，并通过目标掩码矩阵对注意力矩阵进行补偿，得到补偿后的注意力矩阵，根据补偿后的注意力矩阵，生成各局部类别令牌特征，将各局部类别令牌特征区分正负性。模型损失不仅包含图像分类、图像语义分割的损失、还包括通过将各局部类别令牌特征区分正负性与全局类别令牌特征一起进行对比学习的损失，通过引入了多种损失对模型的语义分割进行监督，从而提高了语义分割的准确性。
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公开(公告)号：CN115880643A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310016375.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于目标检测算法的社交距离监测方法和装置，该方法包括：步骤一，获取监控设备的拍摄参数，以及监控视频中的实时视频流，并对视频流进行抽帧操作，获取到图像样本；步骤二，采用目标检测算法对图像样本进行行人运动目标物检测，后对检测到的行人运动目标物进行基于中心点的标记；步骤三，采用图像类比算法计算行人间距；步骤四，设定行人间距阈值，对于小于行人间距阈值的行人间距，对其对应的行人标记做警示处理。本发明对于固定监控场景下进行监控图像处理，并对行人间距进行实时计算，并做出警示标识，大大简化了计算逻辑，提升计算效率，增强距离精度计算，使整个社交距离的监控更加稳定流畅。
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公开(公告)号：CN115311608A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211238639.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种多任务多目标关联追踪的方法及装置，该方法包括：步骤一，通过系统后台加载视频流地址或采用摄像头实时采集场景的视频流数据，并对视频进行编解码、抽帧、预处理操作；步骤二，利用目标检测模型对视频的图像数据进行实时推理，获取场景中人员和目标物体的检测结果数据；步骤三，通过人员目标追踪方法，对人员检测结果进行跟踪，获取人员进入场景和离开场景的时间，确定检测单位时间段；步骤四，判断人员停留在场景的时间段内，是否检测到目标物体，如果未检测到目标物体，将返回报警信息给平台端。本发明实现了在多人员和多目标的复杂场景，使用人工智能的方式进行智能检测，减少了人为因素的干扰，并且节约了人工成本。
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