公开(公告)号：CN115274099B

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211171869.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 林宏翔 ,  王银杰 ,  黄慧敏 ,  许莹莹

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人与智能交互的计算机辅助诊断系统与方法，根据神经网络类型选择数据集；调用数据集对深度学习网络模型进行训练；完成深度学习网络模型的量化；对量化后的深度学习网络模型进行编译；并将编译后的深度学习网络模型传输至边缘端计算机辅助诊断设备；边缘端计算机辅助诊断设备接收待诊断图像，结合用户在待诊断图像标记的可疑病灶，进行预处理；将预处理后的待诊断图像输入至编译后的深度学习网络模型中进行处理，得到图像处理结果；本发明在计算机辅助系统中以人工标注的方式引入反馈机制，提高了诊断的准确性；可以确定可疑病灶区域的长轴和短轴，进而确定包含病灶区域的最小矩形作为感兴趣区域，降低了数据处理量。

公开(公告)号：CN115274099A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211171869.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 林宏翔 ,  王银杰 ,  黄慧敏 ,  许莹莹

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人与智能交互的计算机辅助诊断系统与方法，根据神经网络类型选择数据集；调用数据集对深度学习网络模型进行训练；完成深度学习网络模型的量化；对量化后的深度学习网络模型进行编译；并将编译后的深度学习网络模型传输至边缘端计算机辅助诊断设备；边缘端计算机辅助诊断设备接收待诊断图像，结合用户在待诊断图像标记的可疑病灶，进行预处理；将预处理后的待诊断图像输入至编译后的深度学习网络模型中进行处理，得到图像处理结果；本发明在计算机辅助系统中以人工标注的方式引入反馈机制，提高了诊断的准确性；可以确定可疑病灶区域的长轴和短轴，进而确定包含病灶区域的最小矩形作为感兴趣区域，降低了数据处理量。