一种针对未配对数据集的图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114758035B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210661703.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种针对未配对数据集的图像生成方法及装置,该方法包括:对第一模型和第二模型进行改进,其中所述第二模型包括第一子模型和第二子模型;将两组内部具有相同数据分布的未配对数据集作为改进后的第一模型的输入,训练改进后的第一模型,并通过改进后的第一模型训练完成后输出的两组配对数据集分别训练改进后的第一子模型和第二子模型;获取未配对数据集;将所述未配对数据集输入训练后的第一模型后,得到所述第一模型生成的第一生成数据集和第二生成数据集;将所述第一生成数据集和第二生成数据集分别输入训练后的第一子模型和第二子模型,并将所述第一子模型和第二子模型生成的第三生成数据集和第四生成数据集作为最终生成结果。

    一种基于中心相似度学习的哈希码生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114896434A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210821230.9

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于中心相似度学习的哈希码生成方法及装置,该方法包括:获取带有标签的训练数据集;利用哈达玛矩阵,为所述训练数据集中相同标签的数据构造一个共享的哈希中心,从而得到若干哈希中心;根据所述训练数据集中的样本经过多模态神经网络生成的哈希码与该数据对应的哈希中心之间的距离,计算得到中心相似性学习的目标损失函数;根据所述中心相似性学习的目标损失函数,训练多模态神经网络;获取多模态数据并对所述多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据输入训练后的多模态神经网络中,生成多模态哈希码。

    一种加密图的邻居节点查询方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114417073A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210309856.1

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种加密图的邻居节点查询方法及装置、电子设备,该方法包括:提取每个节点的邻居节点,生成邻居节点表;根据邻居节点表和生成的密钥组,生成加密索引字典;对加密索引字典进行扩充,将扩充索引字典发送至云服务器以使得云服务器对扩充索引字典进行存储;接收用户端的关于目标节点的查询请求;根据查询请求和密钥组,生成目标节点的查询令牌;向用户端发送查询令牌和密钥组,以使得用户端向云服务器发送查询令牌,云服务器根据查询令牌和扩充索引字典,对目标节点的邻居节点进行查询,将查询结果发送至用户端,用户端根据密钥组对查询结果进行解密,从而得到目标节点的明文查询结果。该方法可实现top‑H跳邻居节点和top‑k邻居节点的查询。

    一种针对未配对数据集的图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114758035A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210661703.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种针对未配对数据集的图像生成方法及装置,该方法包括:对第一模型和第二模型进行改进,其中所述第二模型包括第一子模型和第二子模型;将两组内部具有相同数据分布的未配对数据集作为改进后的第一模型的输入,训练改进后的第一模型,并通过改进后的第一模型训练完成后输出的两组配对数据集分别训练改进后的第一子模型和第二子模型;获取未配对数据集;将所述未配对数据集输入训练后的第一模型后,得到所述第一模型生成的第一生成数据集和第二生成数据集;将所述第一生成数据集和第二生成数据集分别输入训练后的第一子模型和第二子模型,并将所述第一子模型和第二子模型生成的第三生成数据集和第四生成数据集作为最终生成结果。

    一种基于中心相似度学习的哈希码生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114896434B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210821230.9

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于中心相似度学习的哈希码生成方法及装置,该方法包括:获取带有标签的训练数据集;利用哈达玛矩阵,为所述训练数据集中相同标签的数据构造一个共享的哈希中心,从而得到若干哈希中心;根据所述训练数据集中的样本经过多模态神经网络生成的哈希码与该数据对应的哈希中心之间的距离,计算得到中心相似性学习的目标损失函数;根据所述中心相似性学习的目标损失函数,训练多模态神经网络;获取多模态数据并对所述多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据输入训练后的多模态神经网络中,生成多模态哈希码。

    一种加密图的邻居节点查询方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114417073B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210309856.1

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种加密图的邻居节点查询方法及装置、电子设备,该方法包括:提取每个节点的邻居节点,生成邻居节点表;根据邻居节点表和生成的密钥组,生成加密索引字典;对加密索引字典进行扩充,将扩充索引字典发送至云服务器以使得云服务器对扩充索引字典进行存储;接收用户端的关于目标节点的查询请求;根据查询请求和密钥组,生成目标节点的查询令牌;向用户端发送查询令牌和密钥组,以使得用户端向云服务器发送查询令牌,云服务器根据查询令牌和扩充索引字典,对目标节点的邻居节点进行查询,将查询结果发送至用户端,用户端根据密钥组对查询结果进行解密,从而得到目标节点的明文查询结果。该方法可实现top‑H跳邻居节点和top‑k邻居节点的查询。

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