公开(公告)号：CN119443093A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510050672.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郭蒙浩 ,  谢斯蔚 ,  胡捷 ,  江金陵 ,  裘捷中 ,  孙泽懿 ,  姜先月 ,  岳振雷 ,  石军超 ,  傅帅 ,  张小玉 ,  陈广勇

IPC: G06F40/279 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统，属于文本信息处理和数据挖掘领域。本发明通过OCR技术将PDF格式文献转换为Markdown格式，随后利用大型语言模型结合优化的提示词自动提取关键数据；自动提取流程经过严格的提示词优化和后处理操作，确保数据的准确性和一致性；然后通过精确度和召回率验证自动提取的有效性，最终生成的酶数据库可供后续的研究和分析使用。本发明通过结合OCR技术与大型语言模型，突破了现有手动数据提取的局限，显著提升了文献解析和数据提取的自动化程度；通过提示词工程和优化的提示词设计，实现了复杂文献中的结构化数据自动提取，特别是对于酶动力学参数的精确识别和提取。

公开(公告)号：CN117668173A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311367647.3

申请日：2023-10-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郭蒙浩 ,  孙山鑫 ,  江金陵 ,  吴凡 ,  张琛 ,  吴信东

IPC: G06F16/332 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取参考科学文献，基于所述参考科学文献的属性确定信息抽取方式，基于所述参考科学文献和信息抽取方式构建信息抽取指令集，所述信息抽取指令集包括对应不同信息的信息抽取指令，基于所述信息抽取指令集标注所述参考科学文献，得到信息抽取数据集，所述信息抽取数据集包括标注信息，基于所述参考科学文献和信息抽取数据集训练初始信息抽取模型，得到目标信息抽取模型，将待处理科学文献和用户信息抽取指令输入所述目标信息抽取模型，得到目标信息抽取结果。实现了从多元异构的科学文献中抽取信息，提高了信息抽取的准确性和可扩展性。

公开(公告)号：CN119204199A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411698421.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郭蒙浩 ,  胡捷 ,  谢斯蔚 ,  江金陵 ,  裘捷中 ,  孙泽懿 ,  关欢 ,  沈蕙珺 ,  冯琳清 ,  陈广勇

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/045

Abstract: 本申请涉及一种基于生成式模型的科研辅助方法、装置以及计算机设备，应用于计算机科学技术领域，通过获取用户提交的科研指令；当科研指令包括实验验证任务时，基于实验验证代理，获取与科研指令对应的知识库，基于知识库验证实验验证任务中的实验假设的正确性，生成验证结论；其中，知识库基于预存的科研资料建立，解决了针对科研任务中的实验设计缺乏自动化分析的问题，实现了将智能代理与科研实验结合，完善科研辅助的功能。

公开(公告)号：CN116340539A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310291711.8

申请日：2023-03-23

Applicant: 之江实验室 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 徐小良 ,  郭蒙浩 ,  马雪 ,  孟张圆 ,  来源

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/258 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的相似项目推荐方法及系统，涉及项目策划技术领域，包括：基于项目主题的推荐、融合多路召回的研究内容与创新点的语义推荐及基于科研人才知识库的资源匹配的项目相关科技人才的推荐。通过多种途径同时对主题、研究内容与创新点进行检索匹配推荐能够快捷且最大程度地匹配到最相似的项目推荐给用户，可以帮助项目策划人提高效率，降低找专家成本，提高项目质量，解决市场需求和产业发展中的关键核心技术问题，共性技术问题，促进经济发展。

公开(公告)号：CN116303989A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310212099.0

申请日：2023-02-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孟张圆 ,  徐小良 ,  郭蒙浩 ,  郭宇捷

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/332 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本说明书公开了一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备。以专利文档各字段作为训练数据，对通用语言模型进行训练得到专利领域语言模型。针对多种检索场景，通过基于不同权重多路召回与随机采样的方式筛选各专利文档正、负样本，并以此构建各检索场景的专利语义表示模型的训练数据，对专利领域语言模型进行训练，进而得到各检索场景的专利语义表示模型并以此生成专利各字段的语义向量，并存储在各检索场景的专利检索向量数据库中，根据检索字段的语义向量，从目标检索场景的专利检索向量数据库中，查找与检索字段相似的专利文档。通过上述方案，提升了专利语义表示模型针对不同检索场景的专利字段的语义表示能力，提升检索精度。