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公开(公告)号：CN115865807A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211501219.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , G06F18/214 , G06N20/00 , H04L49/10
Abstract: 本发明公开了一种基于P4的地理分布式机器学习的分级聚合方法，属于地理分布式机器学习通信技术领域，包括训练中心发送阶段、交换机广播阶段，及训练中心接收处理阶段；本发明使用多个可编程交换机相互协作的思想，以降低通信成本，进一步提高通信效率；设计了参数数据包格式并对浮点型梯度参数进行处理，保证其整型化不会对学习效率产生影响，引入了聚合池的概念，对交换机内在网聚合的空间做了规划；本发明解决了有限的片上存储能力和庞大数据处理量导致的收发包和数据处理效率低的问题。
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