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公开(公告)号:CN117636347A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311540012.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于部分标注数据的腹部多器官和肿瘤分割方法,包括:获取部分标注的腹部多器官及肿瘤数据集;基于所述部分标注的腹部多器官及肿瘤数据集,对DoDRepNet进行训练,其中所述DoDRepNet通过将参数化多元化专家混合的方法引入DoDNet得到;获取待分割的腹部图像,利用训练后的DoDRepNet进行分割,得到其中各器官和肿瘤的分割。本申请通过在DoDNet中引入重新参数化多元化专家混合(RepMode)的方法,构造DoDRepNet,对腹部器官和肿瘤进行分割。在RepMode框架内,多元化专家混合(MoDE)块构成了基础,用于以特定于任务的方式自适应地获取多尺度特征。