公开(公告)号：CN117726974A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311741404.1

申请日：2023-12-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘平 ,  吴边 ,  陈广勇 ,  王吉鹏 ,  朱校 ,  王平安

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种虫体活力评估方法及装置，采用SAM‑Track方法对短视频中的虫体进行实例分割和跟踪，得到准确的去除背景只包含虫体的视频，然后借助对预训练的VideoMAE模型进行回归训练，利用VideoMAE强大的时空特征提取能力，自动提取视频中表征虫体活力的特征，实现端到端的吡喹酮浓度预测，最后通过sigmoid映射实现对视频虫体活力的自动评估。实现了基于短视频的血吸虫活力量化评估方法，该方法可用于筛选非常大的抗血吸虫化合物集合，并且原理适用于其他寄生虫。

公开(公告)号：CN117636347A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311540012.9

申请日：2023-11-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘平 ,  谷春斌 ,  吴边 ,  陈广勇 ,  王琼 ,  钱银玲

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于部分标注数据的腹部多器官和肿瘤分割方法，包括：获取部分标注的腹部多器官及肿瘤数据集；基于所述部分标注的腹部多器官及肿瘤数据集，对DoDRepNet进行训练，其中所述DoDRepNet通过将参数化多元化专家混合的方法引入DoDNet得到；获取待分割的腹部图像，利用训练后的DoDRepNet进行分割，得到其中各器官和肿瘤的分割。本申请通过在DoDNet中引入重新参数化多元化专家混合(RepMode)的方法，构造DoDRepNet，对腹部器官和肿瘤进行分割。在RepMode框架内，多元化专家混合(MoDE)块构成了基础，用于以特定于任务的方式自适应地获取多尺度特征。