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发明公开
一种多晶材料机械性质预测方法、装置、存储介质及设备审中-实审

公开(公告)号：CN119230019A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411754098.X

申请日：2024-12-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张璐 , 王杰 , 赵云红 , 王涵

IPC: G16C20/70 , G16C60/00 , G16C20/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种多晶材料机械性质预测方法、装置、存储介质及设备，本方法可以通过融合卷积神经网络和图神经网络的优势，以提高材料性质预测的精度，其中，卷积神经网络负责捕捉晶粒的形状信息，而图神经网络则考虑晶粒的形状、大小、取向和晶界信息。通过上述的卷积神经网络和图神经网络的结合，能够同时利用多晶材料中晶粒和晶界的信息，实现对多晶材料非线性机械性质的连续预测。此外，还可以将基材性质作为晶粒属性输入，从而支持不同材质下的多晶材料的应力预测，增强了模型的适用性和准确性。

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