公开(公告)号：CN120032065A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510505887.8

申请日：2025-04-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 范文山 ,  卓桐 ,  李道勋 ,  杨雪梅 ,  谭伟 ,  王松

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/20

Abstract: 本申请涉及数据表征处理技术领域，公开了一种大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法，其中，表征方法包括：基于获取到的大规模复杂场景图进行顶层划分，得到BVH结构；其中，BVH结构中叶子节点确定为底层划分结构节点，BVH结构中根节点和中间节点确定为顶层划分结构节点；基于底层划分结构节点包含的三角网格进行底层空间划分，生成相对应的以面片为粒度的初始面片表征集合；基于初始面片表征集合，从底层划分结构节点到顶层划分结构节点进行网格简化操作，得到连续多分辨率网格表征。本申请提供的技术方案，能够有效应对大规模网格模型的存储、计算和实时显示需求。

公开(公告)号：CN115987806A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211363663.0

申请日：2022-11-02

Applicant: 之江实验室 ,  浙江杭钢职业教育集团有限公司

Inventor： 王松 ,  华炜 ,  郑浩 ,  谢天 ,  王玄金 ,  王竞成 ,  邓超

IPC: H04L41/14 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的云边协同沉浸式内容复现方法与装置，基于布置在采集侧的端设备、布置在复现侧的端设备和云边协同网络实现，包括：通过布置在采集侧的端设备采集原始数据；将原始数据上传至云边协同网络中的特征提取边缘集群进行特征提取，得到特征数据。将原始数据和特征数据上传至云边协同网络中的中心云集群；中心云集群利用原始数据训练AI模型，并对特征数据进行分类合并；再将处理好的特征数据和训练好的AI模型传输至特征复原边缘集群；将特征数据输入至训练好的AI模型中生成复原信息，再将复原信息发送给复现侧的端设备，在复现侧的端设备内还预置有三维模型，端设备根据接收到的复原信息和预置的三维模型进行场景复原。