公开(公告)号：CN118711701B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411215460.6

申请日：2024-09-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李翠玉 ,  李俊友 ,  王二成 ,  陈广勇 ,  李蓝青

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于分布匹配的药物‑药物相互作用预测方法及装置，包括：提取药物的分子结构特征；基于所述分子结构特征，进一步提取药物间的拓扑关系特征；在特征空间和输出空间中，分别对所述分子结构特征和所述拓扑关系特征进行分布匹配，最大化其互信息，以预测DDI。本发明不仅考虑了药物的分子结构信息，还融合了药物间的拓扑关系信息。这种多视角信息的整合，全面捕捉了药物间的复杂相互作用，从而显著提高了预测的准确性，并且采用分布匹配策略，最大化了分子结构特征和拓扑关系特征之间的互信息，确保了信息的完整性和准确性，进一步提高了预测性能。

公开(公告)号：CN118711701A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411215460.6

申请日：2024-09-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李翠玉 ,  李俊友 ,  王二成 ,  陈广勇 ,  李蓝青

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于分布匹配的药物‑药物相互作用预测方法及装置，包括：提取药物的分子结构特征；基于所述分子结构特征，进一步提取药物间的拓扑关系特征；在特征空间和输出空间中，分别对所述分子结构特征和所述拓扑关系特征进行分布匹配，最大化其互信息，以预测DDI。本发明不仅考虑了药物的分子结构信息，还融合了药物间的拓扑关系信息。这种多视角信息的整合，全面捕捉了药物间的复杂相互作用，从而显著提高了预测的准确性，并且采用分布匹配策略，最大化了分子结构特征和拓扑关系特征之间的互信息，确保了信息的完整性和准确性，进一步提高了预测性能。