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公开(公告)号:CN116633812B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310541632.8
申请日:2023-05-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供的一种基于nginx智能容错路由的多版本同步测试方法,包括以下步骤:S1、将正式工程和所有测试工程布置在容器集群中,并获取正式工程和不同版本测试工程的配置参数;S2、根据预设的自适应分配权重对测试请求进行随机路由标的分配,以获得包含各版本接口容错率和平均响应时间的测试结果;对所述自适应分配权重进行更新,以获得更新后的自适应分配权重;S3、基于更新后的自适应分配权重,对所述测试请求的路由标进行重新分配;S4、重复S2至S3直至迭代次数满足终止条件,以最新一次评估得分最高的版本接口作为最佳版本接口输出。本发明还提供了一种版本同步测试系统。本发明提供
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公开(公告)号:CN116451808A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310451948.8
申请日:2023-04-23
IPC: G06N20/00 , G06V10/40 , G06F40/226 , G06F40/194
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备,获取图文对和翻译文本对,将图文对中的描述文本和翻译文本对包含的两种语言文本输入到预设的视觉语言模型中的文本特征提取层中,以通过文本特征提取层得到描述文本和两种语言文本的文本特征,并将图文对中的图像输入到视觉语言模型中的图像特征提取层中,以通过图像特征提取层得到图像的图像特征。根据图文对中图像的图像特征与描述文本的文本特征,以及翻译文本对中包含的两种语言文本的文本特征,确定目标损失;根据目标损失,对视觉语言模型进行训练。
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公开(公告)号:CN116633812A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310541632.8
申请日:2023-05-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供的一种基于nginx智能容错路由的多版本同步测试方法,包括以下步骤:S1、将正式工程和所有测试工程布置在容器集群中,并获取正式工程和不同版本测试工程的配置参数;S2、根据预设的自适应分配权重对测试请求进行随机路由标的分配,以获得包含各版本接口容错率和平均响应时间的测试结果;对所述自适应分配权重进行更新,以获得更新后的自适应分配权重;S3、基于更新后的自适应分配权重,对所述测试请求的路由标进行重新分配;S4、重复S2至S3直至迭代次数满足终止条件,以最新一次评估得分最高的版本接口作为最佳版本接口输出。本发明还提供了一种版本同步测试系统。本发明提供的方法节省测试过程中的资源消耗和工时。
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公开(公告)号:CN116468096A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310362160.X
申请日:2023-03-30
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,基于共同发起业务的关系构建第一训练样本组,基于各用户针对各业务的指定行为构建第二训练样本组。根据各用户的言论文本、各业务、第一训练样本组和第二训练样本组训练特征提取模型,之后,根据训练完成的特征提取模型、所述第三训练样本和所述第三训练样本的标注,训练待训练的预测模型。可见,通过构建第一训练样本组和第二训练样本组,结合用户的言论文本以训练特征提取模型的方案,针对用户从未执行过的业务,也可以有效地从用户的言论文本中提取得到用于表征用户对于执行不同类型的业务的态度和立场的用户特征,从而提高预测准确率。
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公开(公告)号:CN116451808B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202310451948.8
申请日:2023-04-23
IPC: G06N20/00 , G06V10/40 , G06F40/226 , G06F40/194
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备,获取图文对和翻译文本对,将图文对中的描述文本和翻译文本对包含的两种语言文本输入到预设的视觉语言模型中的文本特征提取层中,以通过文本特征提取层得到描述文本和两种语言文本的文本特征,并将图文对中的图像输入到视觉语言模型中的图像特征提取层中,以通过图像特征提取层得到图像的图像特征。根据图文对中图像的图像特征与描述文本的文本特征,以及翻译文本对中包含的两种语言文本的文本特征,确定目标损失;根据目标损失,对视觉语言模型进行训练。
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公开(公告)号:CN116991563B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311269953.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种支持快速构建沙箱的队列生成方法及装置,所述方法包括:获取沙箱创建数据,并以时间段分类;基于沙箱创建数据,采用时间序列预测每台前置机下一时间段所需的沙箱创建数量;为每台前置机创建队列长度与预测沙箱创建数量相等的队列,按照第一策略将任务分配到各个队列中,按照第二策略将队列中的任务分配给各个前置机任务队列进行倒序创建,利用基础沙箱镜像,为每台前置机任务队列中的任务分层构建沙箱。上述方法用于解决沙箱建立过程复杂、用户等待时间长、空置沙箱造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN117909374A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311781434.5
申请日:2023-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2457 , G16H10/60 , G06F18/22 , G16H70/40 , G16H20/10
Abstract: 本发明公开了一种用于复杂病例用药统计的队列构建方法,涵盖了对累积用药的筛选模式与一般用药统计进行区分的方法、基于向量数据库的复杂病例用药统计的队列构建方法的系统设计,规范了复杂病例用药统计队列构建方法流程,梳理了复杂病例用药特征向量间的匹配关系,通过将累积用药计量作为向量的长度,并对当前向量与目标向量进行欧式距离计算,确保了累计用药统计在复杂病例用药统计中的重要性。本发明还提供了一种队列构建系统。本发明提供的方法对目标病例的用药情况进行梳理与检索,以输出对应的复杂病例用药统计队列,以便于后续的研究和参考。
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公开(公告)号:CN116991563A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311269953.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种支持快速构建沙箱的队列生成方法及装置,所述方法包括:获取沙箱创建数据,并以时间段分类;基于沙箱创建数据,采用时间序列预测每台前置机下一时间段所需的沙箱创建数量;为每台前置机创建队列长度与预测沙箱创建数量相等的队列,按照第一策略将任务分配到各个队列中,按照第二策略将队列中的任务分配给各个前置机任务队列进行倒序创建,利用基础沙箱镜像,为每台前置机任务队列中的任务分层构建沙箱。上述方法用于解决沙箱建立过程复杂、用户等待时间长、空置沙箱造成资源浪费的问题。
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