一种四维时空数据中神经元信号恢复和提取的系统及方法

    公开(公告)号:CN115631327A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211250341.5

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明属于生物信号处理领域,公开了一种四维时空数据中神经元信号恢复和提取的系统及方法,包括生物数据采集模块、信号处理模块、信号提取模块,所述生物数据采集模块连接信号处理模块,所述信号处理模块连接信号提取模块,所述生物数据采集模块用于采集生物样本的图像序列;所述信号处理模块用于处理采集到的生物图像序列;所述信号提取模块提取容积中的神经元信号强度。用户可通过本发明的系统快速高效采集、识别、提取、分析生物四维时空数据,大大缩短了生物信号处理周期,提高了生物信号处理效率。本发明灵活运用了多种机器学习算法,设计了一套完整的可靠的部署方案,在降低人工干预成本的同时获得精确度高的样本数据。

    果蝇幼虫神经元的鉴定方法及应用

    公开(公告)号:CN116034953A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211674429.X

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种果蝇幼虫神经元的鉴定方法,包括以下步骤:构建phiC31基因和SPARC‑jGCaMP7基因共同表达的果蝇作为母本果蝇品系,并提供父本果蝇品系;确定父本果蝇品系的全神经元表达图谱,根据父本果蝇品系的全神经元表达图谱选择具有不同SPARC‑jGCaMP7基因的纯合工具果蝇;将母本果蝇品系和父本果蝇品系杂交,获得随机重组表达jGCaMP7蛋白的果蝇幼虫子一代,获取果蝇幼虫子一代的神经元的3D形态;利用CATMAID平台获取果蝇幼虫模型体节的全部神经元作为神经元库;筛选神经元库中与果蝇幼虫子一代的神经元空间位置吻合的神经元,确定果蝇幼虫子一代的神经元身份。该鉴定方法可以在短时间内鉴定果蝇幼虫神经元的身份,操作简便快捷,实验效率高。

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