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公开(公告)号：CN116665913B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310860081.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。
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公开(公告)号：CN114003791A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111649231.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。
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公开(公告)号：CN116187448B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310454358.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备。首先，获取患者的就诊文本数据以及患者的医学影像数据。其次，从预先构建的各种手术方案对应的知识图谱中选取患者的待执行的目标手术方案对应的知识图谱，作为目标知识图谱。然后，针对目标手术方案对应的每项手术风险，将就诊文本数据、医学影像数据以及目标知识图谱输入到预先训练的该项手术风险对应的预测模型中，预测在执行目标手术方案时，患者出现该项手术风险的概率。接着，构建患者对应的融合知识图谱。最后，将融合知识图谱进行展示。本方法可以提高医生与家属之间的沟通效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969557A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902893.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统，步骤S1：构建患者宣教知识图谱，并将患者宣教知识图谱通过宣教小程序推送给患者；步骤S2：将所述患者基本信息、患者诊疗信息、患者眼动信息和患者人格量表进行融合、修正得到患者多来源信息；步骤S3：利用所述患者多来源信息和收集的患者服药行为数据通过神经网络构建依从性预测模型；步骤S5：建立系统规则库，通过系统规则库反馈的信息在所述患者宣教知识图谱中进行搜索相应的疾病和治疗后，通过所述宣教小程序推送给患者。本发明在原有电子病历特征基础上，考虑宣教小程序中患者人格量表以及在阅读宣教知识图谱时的眼动追踪信息，使患者画像更加立体、依从性模型更加准确。
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公开(公告)号：CN116187448A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310454358.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备。首先，获取患者的就诊文本数据以及患者的医学影像数据。其次，从预先构建的各种手术方案对应的知识图谱中选取患者的待执行的目标手术方案对应的知识图谱，作为目标知识图谱。然后，针对目标手术方案对应的每项手术风险，将就诊文本数据、医学影像数据以及目标知识图谱输入到预先训练的该项手术风险对应的预测模型中，预测在执行目标手术方案时，患者出现该项手术风险的概率。接着，构建患者对应的融合知识图谱。最后，将融合知识图谱进行展示。本方法可以提高医生与家属之间的沟通效率。
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公开(公告)号：CN114969557B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210902893.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统，步骤S1：构建患者宣教知识图谱，并将患者宣教知识图谱通过宣教小程序推送给患者；步骤S2：将所述患者基本信息、患者诊疗信息、患者眼动信息和患者人格量表进行融合、修正得到患者多来源信息；步骤S3：利用所述患者多来源信息和收集的患者服药行为数据通过神经网络构建依从性预测模型；步骤S5：建立系统规则库，通过系统规则库反馈的信息在所述患者宣教知识图谱中进行搜索相应的疾病和治疗后，通过所述宣教小程序推送给患者。本发明在原有电子病历特征基础上，考虑宣教小程序中患者人格量表以及在阅读宣教知识图谱时的眼动追踪信息，使患者画像更加立体、依从性模型更加准确。
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公开(公告)号：CN116665913A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310860081.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。
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公开(公告)号：CN114003791B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111649231.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。
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