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公开(公告)号：CN116978570A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。
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公开(公告)号：CN116895372B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116978570B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期
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公开(公告)号：CN116072298B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310358985.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统，包括数据采集及分类模块，用于采集多位患者的电子病历数据；特征嵌入模块，用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练；标记增强模块，用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性，从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度；层级标记分布学习模块，用于根据采集到的数据进行模型训练，使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测；预测结果展示模块，用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系，考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等，提升模型的预测准确度以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116895372A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN116072298A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310358985.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于层级标记分布学习的疾病预测系统，包括数据采集及分类模块，用于采集多位患者的电子病历数据；特征嵌入模块，用于将患者基本信息、病史等信息以特征向量的形式进行模型训练；标记增强模块，用于挖掘患者特征与疾病、患者特征之间、疾病之间的相关性，从而以标记分布来更为全面的反应患者的患病风险程度；层级标记分布学习模块，用于根据采集到的数据进行模型训练，使得模型可以根据患者的疾病信息对其未来的患病风险做出预测；预测结果展示模块，用于展示患者未来可能患病风险。本发明利用疾病之间的层级关系，考虑不同类别间的关联性、相同类别下疾病的关系、不同类别下疾病的关系等，提升模型的预测准确度以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119988915A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510481339.6
申请日：2025-04-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/21 , G06V10/776 , G06N5/04
Abstract: 本说明书提供一视觉语言模型的评测方法和公开评测平台，所述方法包括：接收待评测的目标模型和用户从所述公开评测平台提供的任务集合中选择的至少一个目标任务；所述任务集合中各个任务对应有指令跟随数据集，所述指令跟随数据集中的任一样本包括图像、指令和回答。从所述任务集合对应的指令跟随数据集获取与所述目标任务对应的目标数据集，所述目标模型在所述目标数据集上进行推理，以得到推理结果。根据所述推理结果和各个目标任务的目标评测指标，确定所述目标模型在各个目标任务上的第一评估分数。
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