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公开(公告)号:CN116610964B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310893532.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F16/332
Abstract: 本申请涉及一种文本相似度匹配方法、装置和计算机设备。所述方法包括:利用大模型服务接口获取到的信息,构建基础问答数据集;对基础问答数据集进行相关性扩展,生成与基础问答数据集相关的扩展内容;利用预设的综合评价指标,对扩展内容进行评估,将评估结果满足预设条件的扩展内容并入基础问答数据集,生成完备问答数据集;根据完备问答数据集的数据结构,选取具备对应网络架构的问答模型,并采用梯度下降法对问答模型的参数进行更新,直至问答模型收敛,生成用于文本相似度匹配的完备问答模型;基于完备问答模型,进行文本相似度匹配。采用本方法能够解决现有的基于文本相似度匹配的智能问答技术存在回答问题的效率和准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN116610964A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310893532.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F16/332
Abstract: 本申请涉及一种文本相似度匹配方法、装置和计算机设备。所述方法包括:利用大模型服务接口获取到的信息,构建基础问答数据集;对基础问答数据集进行相关性扩展,生成与基础问答数据集相关的扩展内容;利用预设的综合评价指标,对扩展内容进行评估,将评估结果满足预设条件的扩展内容并入基础问答数据集,生成完备问答数据集;根据完备问答数据集的数据结构,选取具备对应网络架构的问答模型,并采用梯度下降法对问答模型的参数进行更新,直至问答模型收敛,生成用于文本相似度匹配的完备问答模型;基于完备问答模型,进行文本相似度匹配。采用本方法能够解决现有的基于文本相似度匹配的智能问答技术存在回答问题的效率和准确率低的问题。
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