公开(公告)号：CN119885350A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411899884.9

申请日：2024-12-23

Applicant: 中铁西北科学研究院有限公司 ,  中铁九局集团有限公司 ,  中铁科学研究院集团有限公司

Inventor： 关伟 ,  吴红刚 ,  李旭军 ,  杨之光 ,  杨光明 ,  李永强 ,  赖国泉 ,  刘宝作 ,  马栓宝 ,  张书康 ,  孙兴波 ,  郑智 ,  韩冬 ,  于源龙 ,  徐晓彤 ,  王宁 ,  王智 ,  陶良坤 ,  杨丰 ,  卢李龙澳 ,  张瑞琦 ,  刘旭

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑GCN‑Attention的边坡变形时空预测方法，属于边坡预测技术领域，该方法从全站仪布控三角观测网监测边坡变形数据入手，采用自适应滑动窗口的双向平均插值法对监测数据进行扩充，结合长短期记忆神经网络(LSTM)和图卷积神经网络(GCN)的在捕捉时间序列及空间结构特征方面的优势，并引入注意力机制增强模型对重要时空特征的关注能力，动态调整节点及特征权重，使预测结果更具解释性和鲁棒性。为类似边坡变形时空同步预测提供了精细化分析途径。