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公开(公告)号：CN111525572A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010425587.6
申请日：2020-05-19
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 福州大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本申请涉及一种电网中的电能质量等级确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取电网中的待补偿谐波电流与待补偿谐波电压；根据所述待补偿谐波电流与实际补偿电流的电流比较结果，对所述待补偿谐波电流进行电流调节处理，得到谐波电流调节结果；根据所述待补偿谐波电压与预先获取的目标开关时间，对所述待补偿谐波电压进行电压调节处理，得到谐波电压调节结果；根据所述谐波电流调节结果和所述谐波电压调节结果，确定电网中电能质量的目标等级；其中，所述实际补偿电流包括电流调节逆变器的实际输出电流；所述目标开关时间包括控制有源滤波器中多组功率导通元件开关和闭合的时间。采用本方法能够提高电网中谐波电压和谐波电流的补偿精确度。
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公开(公告)号：CN114021847A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111397812.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入电力负荷数据及相关因素，并进行数据预处理，包括对星期、节假日因素进行数字化处理以及对电力负荷特征值进行筛选，然后划分得到训练集和预测集；步骤S2：构建结合GRU网络和ISSA算法的ISGU混合模型，并通过训练集和预测集对ISGU混合模型进行训练和测试，得到训练好的ISGU混合模型；步骤S3：基于训练好的ISGU混合模型进行短期电力负荷预测，获得电力负荷预测结果。该方法及系统有利于提高短期电力负荷预测精度，进而提高电力系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN113971421B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111391821.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于轨道侧振动加速度的轨道板变形识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取原始轨侧振动信号数据；步骤S2:对轨侧振动信号数据进行处理，转化为有相同时间长度的数据子集；步骤S3:基于局部均值分解方法，获取原始轨侧振动信号数据的特征参数向量矩阵；步骤S4:构建随机森林模型，并基于特征参数向量矩阵训练，得到训练后的随机森林；步骤S5:获取实时轨侧振动信号数据，并根据训练后的随机森林进行分类，完成对轨道板缺陷信息的识别。本发明能够有效提取出检测轨道板变形的关键信息，快速、准确地识别轨道板的变形。
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公开(公告)号：CN113866565A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111233430.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，包括以下步骤；步骤S1、在采样检测点处得到电压信号序列Vd，归一化后作为输入信号f(t)，再通过SVMD将其分解为多个不同中心频率的模式函数；步骤S2、将输入信号f(t)进行希尔伯特变换以构造出解析信号，进行快速傅里叶变换FFT以得到输出信号的幅频关系；在幅频关系曲线中提取参数，通过计算得到特征参数F1，通过与设定的判别条件S1比较以检测风电离网类事件；步骤S3、以步骤S1分解的模式函数得到高频模式分量，并结合步骤S2的解析信号来计算特征参数F2，与判别条件S2比较以检测风电孤岛运行事件和风电同步并网事件；本发明能更加高效准确地判断关于电力系统中的风电新能源运行事件，及其电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021847B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111397812.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入电力负荷数据及相关因素，并进行数据预处理，包括对星期、节假日因素进行数字化处理以及对电力负荷特征值进行筛选，然后划分得到训练集和预测集；步骤S2：构建结合GRU网络和ISSA算法的ISGU混合模型，并通过训练集和预测集对ISGU混合模型进行训练和测试，得到训练好的ISGU混合模型；步骤S3：基于训练好的ISGU混合模型进行短期电力负荷预测，获得电力负荷预测结果。该方法及系统有利于提高短期电力负荷预测精度，进而提高电力系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN114971027A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210597333.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法，其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法，非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合模型进行短期电力负荷区间预测。首先，利用基于CEEMDAN‑PE对电力负荷信号进行分解与重构。其次，基于区间预设准则对重构后的主趋势信号进行区间预设值的处理。然后，对次要信号部分分别进行IGWO‑GRU负荷点预测，对主趋势信号构建两个IGWO‑GRU网络模型分别对主趋势信号区间上限与下限进行预测。最后，将次要信号的点预测结果与主趋势信号的区间预测结果加和，由此获得电力负荷区间预测结果。
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公开(公告)号：CN113899976B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111278408.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种复合电能质量扰动可视化方法，按如下方法进行波形延拓和电能质量扰动可视化转换：首先，通过波形匹配延拓对10T采样电能质量扰动信号进行最佳匹配延拓，再结合分段三次埃米特插值拟合得到10T包络线序列；然后，通过2T滑动时间窗截取包络线序列，结合可视化技术得到复合电能质量扰动信号的可视化轨迹曲线图；最后，建立可电能质量扰动可视化曲线图样本库，结合先进图像识别算法实现复合电能质量扰动的检测分类。该方法有利于快速、准确辨识复合电能质量扰动。
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公开(公告)号：CN113866565B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111233430.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种基于SVMD的风能渗透型配电网事件检测方法，包括以下步骤；步骤S1、在采样检测点处得到电压信号序列Vd，归一化后作为输入信号f(t)，再通过SVMD将其分解为多个不同中心频率的模式函数；步骤S2、将输入信号f(t)进行希尔伯特变换以构造出解析信号，进行快速傅里叶变换FFT以得到输出信号的幅频关系；在幅频关系曲线中提取参数，通过计算得到特征参数F1，通过与设定的判别条件S1比较以检测风电离网类事件；步骤S3、以步骤S1分解的模式函数得到高频模式分量，并结合步骤S2的解析信号来计算特征参数F2，与判别条件S2比较以检测风电孤岛运行事件和风电同步并网事件；本发明能更加高效准确地判断关于电力系统中的风电新能源运行事件，及其电能质量。
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公开(公告)号：CN115545303A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211210825.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出计及多源信息和决策修正的电动汽车充电站负荷预测方法，包括以下步骤；步骤一、首先模拟地区内用户可收集到的多源信息；步骤二、在用户遭遇低电量并做出前往充电站的决策时，通过前景理论进行模拟；步骤三、在用户充电过程中，依据实时信息变化，通过前景理论进行决策修正，通过对决策的修正，使地区区域内的充电站负荷分配更均匀并符合用户用车实际需求的预测；本发明针对路网内收集到的多源信息，提出多种影响电动汽车车主决策的交通特性值，构建前景理论决策模型模拟车主决策，并在特殊节点根据实时信息变化进行决策修正，使得在电动汽车负荷预测的应用场景中更加拟合实际的车主用车情况。
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