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公开(公告)号：CN115620345A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211426150.X
申请日：2022-11-14
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 四川省交通建设集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种视频人体目标重识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过从待识别监控视频中读取目标图像，对所述目标图像进行检测识别，获得人体目标；获取预设行人数据库中的样本人体图像，将所述人体目标和所述样本人体图像输入预设网络模型，获得样本识别结果和人体目标识别结果；将所述样本识别结果和所述人体目标识别结果进行比较，获得重识别结果，能够适应行人姿态变化较大的情况，提高了人体目标识别效果，在不影响效果的前提下可以减小模型的复杂度，减少了训练时参数的数量，降低了网络模型的训练量，减少了模型训练时间，提升了视频图像人体识别的检测精确度，提升了视频人体目标重识别的速度和效率。
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公开(公告)号：CN116050998A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310099422.8
申请日：2023-02-02
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q50/08 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种料仓储量管理方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：基于实例分割算法网络模型获取料仓区域图像中第一对象对应的第一组像素点的坐标以及第二对象对应的第二组像素点的坐标，其中，所述料仓区域图像含盖整个料仓；基于第一组像素点的坐标和第二组像素点的坐标计算得到料仓储量百分比。通过本发明，基于含盖整个料仓的料仓区域图像中第一对象对应的第一组像素点的坐标以及第二对象对应的第二组像素点的坐标，即可计算得到料仓储量百分比，不需要人工进行统计，提高了料仓储量管理的效率，降低了人工成本，解决了目前料仓储量管理效率低，人工成本高的问题。
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公开(公告)号：CN116246198A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211699035.X
申请日：2022-12-28
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种工序检测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：依次从多帧连续工序处理图像中获取符合待检测工序的特征的ROI区域图像；获取ROI区域图像中满足约束条件的运动对象的坐标；基于运动对象的坐标以及ROI区域图像中标定物体的两端的坐标，计算得到待检测距离；基于待检测距离、预设距离以及新的工序特征确定待检测工序的开始时刻以及新的工序的开始时刻，其中，新的工序为所述待检测工序的下一工序；基于新的工序的开始时刻以及待检测工序的开始时刻，计算得到待检测工序的工序时长。通过本发明，解决了目前视觉算法通用性差，识别时长变化较大、视觉流程复杂的工序时，识别精度则较低的问题。
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公开(公告)号：CN115620093A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211419651.5
申请日：2022-11-14
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种视觉图像训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于Pytorch框架利用预设基础网络搭建预设网络模型；基于Scale‑Mosaic对计算机视觉的在线数据进行增强，获得目标图像数据；将所述目标图像数据输入所述预设网络模型进行训练，获得视觉图像训练结果；能够对于目标尺度分布进行改善，不需要增加额外的计算开销，得到更好的多尺度目标检测能力，提升了视觉图像计算处理的速度，在不增加模型时间复杂度和空间复杂度的同时，提高了目标检测精度，保证了计算机视觉图像的准确性，提升了视觉图像训练的速度和效率。
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