路由选择方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110062301A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910064264.6

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:根据光网络的拓扑结构获取第一节点的邻接节点集合和第一节点至源节点之间的距离;其中,光网络包括第一节点集合,第一节点集合包括第一节点;根据第一节点的邻接节点集合和第一节点至源节点之间的距离确定第一路径集合,其中,第一路径集合包括第一路径,第一路径为源节点到宿节点之间的路径;根据预设策略对第一路径进行排序处理,以得到第二路径集合;从第二路径集合中筛选出预设数量的第一路径,以获得第三路径集合;根据第三路径集合确定路由集合。由于根据预设策略对第一路径进行排序处理和筛选处理,以确定路由集合,能够适应不同需求的路由选择。

    路由选择方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110062301B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201910064264.6

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:根据光网络的拓扑结构获取第一节点的邻接节点集合和第一节点至源节点之间的距离;其中,光网络包括第一节点集合,第一节点集合包括第一节点;根据第一节点的邻接节点集合和第一节点至源节点之间的距离确定第一路径集合,其中,第一路径集合包括第一路径,第一路径为源节点到宿节点之间的路径;根据预设策略对第一路径进行排序处理,以得到第二路径集合;从第二路径集合中筛选出预设数量的第一路径,以获得第三路径集合;根据第三路径集合确定路由集合。由于根据预设策略对第一路径进行排序处理和筛选处理,以确定路由集合,能够适应不同需求的路由选择。

    一种星地激光链路自适应帧长的方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN118659816B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410856688.7

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种星地激光链路自适应帧长的方法、系统和存储介质,所述方法包括:获得星地激光链路中当前星地信道的信道误码率,基于初始状态策略确定当前星地信道的信道误码率的对应帧长,并将其作为当前星地信道的初始状态;基于当前星地信道的当前状态通过深度Q网络执行状态更新操作,从而基于状态更新操作得到的奖励值确定所述信道误码率对应的最优帧长;其中,所述最优帧长为传输帧数据区的字节长度。本发明能够提高通信系统的鲁棒性和传输稳定性。

    光传送网数字孪生模型管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118741360B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410856683.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种光传送网数字孪生模型管理方法和系统,方法包括:采集光传送网络中设备运行的实时数据流;在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器或非机器学习模型的推理环境配置请求;根据推理环境配置请求提供推理环境配置参数,根据推理环境配置参数配置推理运行环境;基础环境管理模块根据推理运行环境生成推理实例,推理实例向数据管理模块发出经训练的机器或非机器学习模型代码文件的检索请求,数据管理模块根据检索请求向推理实例发送经训练的机器或非机器学习模型代码文件;实时数据传输模块发送实时数据流至主题,监听该主题新消息并路由至推理实例,推理实例基于数据流推理,生成结果并反馈至实时数据传输模块。

    基于光纤网络的数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118433577B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410360573.9

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本公开提供一种基于光纤网络的数据处理方法及相关设备。该方法包括:获取所述光纤网络的网络运行数据和业务运行数据;基于所述业务运行数据确定业务是否被分配资源的资源可用性,以及基于所述运行数据确定执行所述业务所需硬件是否处于稳态的硬件可用性;基于所述资源可用性和所述硬件可用性同时满足要求的目标业务数量与总业务数量确定所述光纤网络是否可靠。

    光传送网数字孪生模型管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118741360A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410856683.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种光传送网数字孪生模型管理方法和系统,方法包括:采集光传送网络中设备运行的实时数据流;在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器或非机器学习模型的推理环境配置请求;根据推理环境配置请求提供推理环境配置参数,根据推理环境配置参数配置推理运行环境;基础环境管理模块根据推理运行环境生成推理实例,推理实例向数据管理模块发出经训练的机器或非机器学习模型代码文件的检索请求,数据管理模块根据检索请求向推理实例发送经训练的机器或非机器学习模型代码文件;实时数据传输模块发送实时数据流至主题,监听该主题新消息并路由至推理实例,推理实例基于数据流推理,生成结果并反馈至实时数据传输模块。

    城域光网络中DNN推理的控制方法、智能代理器及系统

    公开(公告)号:CN117278564A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210654601.9

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本申请提供一种城域光网络中DNN推理的控制方法、智能代理器及系统,方法包括:若城域光网络中当前接收DNN推理请求的源服务器过载,则基于深度Q网络及迁移学习算法,对城域光网络的城域范围内的通信资源和算力资源进行联合调度,以在城域光网络中选定目标服务器;输出目标服务器的标识,以生成DNN推理卸载策略,并根据该DNN推理卸载策略控制目标服务器与源服务器共同完成DNN推理请求对应的推理任务。本申请能够实现城域网络全局范围内的针对DNN分布式推理场景的算力资源和通信资源的联合调度,能够有效保证城域光网络处理DNN推理业务的性能和服务质量,并提高DNN分布式推理的控制过程的适应性和泛化性。

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