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公开(公告)号:CN119941355A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510012256.2
申请日:2025-01-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域,公开了一种家庭产品推荐方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:根据第一用户办理家庭产品前后的消费数据生成家庭软标签,其中,第一用户为已办理家庭产品的用户,家庭产品为家庭通话套餐,家庭软标签用于表示第一用户办理家庭产品前后的消费习惯变化,将家庭软标签与第二用户的用户标签组合,获得组合特征,其中,第二用户为未办理家庭产品的用户,基于组合特征通过多目标模型从第二用户中选取目标用户,并将家庭产品推荐给目标用户,其中,多目标模型用于分析第二用户的家庭关系和分析第二用户办理家庭产品的概率,从而无需预先进行家庭关系识别,简化了整体流程,提升了产品推荐的准确性。
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公开(公告)号:CN117132347A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310980986.2
申请日:2023-08-04
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种物品推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:获取用户业务对应的业务数据,所述业务数据包括待推荐的物品数据、用户数据、行为数据中至少一个;根据所述用户业务确定推荐场景;根据所述业务数据和所述推荐场景关联的推荐算法策略,确定物品集合;根据所述物品集合确定所述用户业务对应的推荐物品。本发明通过推荐场景的设置,确定不同推荐场景下的用户业务对应的推荐物品,提高了确定推荐物品的准确性和灵活性。
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公开(公告)号:CN115578113A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202110680678.9
申请日:2021-06-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种潜在宽带目标用户识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定目标用户群,并对其进行划分,得到n份用户数据;将n份用户数据输入至潜在用户识别模型组,得到潜在用户识别模型组输出的n个办理业务概率预测结果;其中,潜在用户识别模型组包括至少n项潜在用户识别模型;一份用户数据对应输入至一项用户识别模型;潜在用户识别模型是基于预设时间段内新增宽带用户样本和剔除宽带使用用户以及宽带办理用户后的在网用户样本训练得到的;基于各潜在用户识别模型输出的办理业务概率预测结果进行叠加融合,得到潜在用户预测结果。本发明通过多模型融合方法,提高模型识别命中率以及营销准确率,降低营销成本,提高营销效率。
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公开(公告)号:CN119961651A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510104576.0
申请日:2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及业务营销技术领域。本申请通过确定第一关联特征,可以从描述信息中分别提取出与每个业务标签高度相关的片段,从而确定重点建模的内容,避免了不同业务标签之间的干扰,提高了后续建立的用户画像的准确性;通过任意两个所述业务标签之间的关联关系获取第二关联特征,可以推理出没有在描述信息中直接表达,但实际存在的隐性关联,发掘更深层次的内在特征,从而进一步提升后续建立的用户画像的准确性,解决如何高效率地生成更准确的用户画像,对用户实现更加精确的业务推荐的技术问题。
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公开(公告)号:CN117333207A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311153940.X
申请日:2023-09-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , H04W8/18 , G06Q30/0202 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种带宽潜客的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及数据识别技术领域,该方法包括:收集用户的用网数据;将所述用网数据输入至预设的融合识别用户模型中,基于所述融合识别用户模型,从所述用户中识别出需要带宽提速的潜在客户;其中,所述融合识别用户模型是基于预设的机器学习算法,与标记有续费带宽与资费变更带宽的样本用户,训练预设的待训练模型得到的。在本申请中,利用融合识别用户模型,根据用户的用网数据,从用户中精准识别需要带宽提速潜在客户,以精准服务潜在客户,提高了营销转化率。
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