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公开(公告)号:CN118200659A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410016342.6
申请日:2024-01-03
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/234 , H04N21/233
Abstract: 本发明公开了一种视频检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:对视频进行分离处理得到图像数据和音频数据;确定所述图像数据的图像伪造得分,以及确定所述音频数据的音频伪造得分;根据所述图像伪造得分和所述音频伪造得分,确定所述视频的伪造检测结果。本发明提高了确定视频的伪造检测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118135628A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410171446.4
申请日:2024-02-05
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:基于高质量人脸训练图像,构建人脸特征向量生成模型,将验证人脸图像输入人脸特征向量生成模型,得到验证人脸图像的特征向量;基于验证人脸图像的特征向量,确定验证人脸图像的可识别度;基于验证人脸图像的可识别度,确定可识别度阈值;基于可识别度阈值对低质量人脸训练图像进行筛选,得到目标低质量人脸图像;基于目标低质量人脸图像,对人脸特征向量生成模型进行训练,得到目标人脸特征向量生成模型,完成人脸识别任务。通过上述方式,引入可识别度,约束低质量图像人脸特征,缓解特征向量生成模型因低质量人脸图像导致的误识别。
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公开(公告)号:CN118132791A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410341171.4
申请日:2024-03-21
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备、可读存储介质及产品,本申请涉及数据检索技术领域,所述图像检索方法包括:接收查询文本,并获取预建立的嵌入向量数据库,其中,所述嵌入向量数据库包括至少一标签分区,每一所述标签分区包括至少一融合嵌入向量,每一所述融合嵌入向量对应一图像;提取所述查询文本中的标签,查询各所述标签分区中与所述标签匹配的目标标签分区;基于所述查询文本在所述目标标签分区中查询目标融合嵌入向量,将所述目标融合嵌入向量对应的图像作为图像检索结果。本申请提高了以文搜图的图像检索效率。
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公开(公告)号:CN116935499A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310901516.2
申请日:2023-07-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待识别人脸图像,并将待识别人脸图像转换为缩略人脸图像;根据缩略人脸图像确定待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息;根据图像区域信息从待识别人脸图像中提取局部细节图像;根据局部细节图像确定待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征;根据局部纹理特征和时序特征确定待识别人脸图像的活体预测概率。本发明同时将待识别人脸图像和缩略人脸图像作为输入,根据缩略人脸图像确定的图像区域信息提取局部细节图像,根据局部细节图像确定局部纹理特征和时序特征,根据局部纹理特征和时序特征确定活体预测概率,在降低数据计算量的同时保证了活体检测的准确度。
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公开(公告)号:CN109960512A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201711419591.6
申请日:2017-12-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种软件部署方法及系统,用于解决现有技术软件部署安全性低的技术问题。所述软件部署方法应用于私有链网络,所述私有链网络包括多个相互通信的节点;所述方法包括:所述私有链网络中的任一节点执行数据操作后,生成一条与所述数据操作对应的数据操作记录,并存储所述数据操作记录;其中,所述数据操作为所述私有链网络进行软件部署时,所述任一节点执行的接收数据的操作/发送数据的操作;所述任一节点将所述数据操作记录发送给所述私有链网络中除自身外的所有其它节点,使所述所有其它节点保存所述数据操作记录。
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公开(公告)号:CN112235612A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201910636485.6
申请日:2019-07-15
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/258 , H04N21/4415 , H04N21/274 , H04N21/231
Abstract: 本发明公开了一种多用户多终端断点续播方法、装置、设备及介质,该方法包括:视频播放终端以用户账号登录视频页面后,获取用户的身份信息进行身份识别;若识别通过,则视频播放终端发送续播请求至服务器;续播请求内包含有身份信息;视频播放终端接收服务器返回的查询结果,依据查询结果进行视频续播;视频信息包括视频断点位置、视频标识以及用户的身份信息;服务器依据续播请求查询自身保存的视频信息后得得到查询结果;视频播放终端在用户账号登录的视频页面检测延时续播指令,获取当前停止播放但未播放完成的视频的视频信息发送至服务器进行保存。根据本发明实施例,能够实现在多终端登陆同一账号的多用户的视频断点续播功能,用户体验好。
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公开(公告)号:CN105824746B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201510005938.7
申请日:2015-01-05
Applicant: 中移信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于用例依赖关系自动生成测试调度的方法和装置,其中所述方法包括:获取预设测试任务所需的测试用例;获取测试用例之间的依赖关系及前置依赖类型,并根据所述前置依赖类型,为同顶级的多个测试用例设置优先级,所述同顶级表示依赖于同一个前置用例;根据测试用例间的依赖关系以及测试用例的优先级,生成测试调度。本发明实施例提供的自动生成测试调度的方法通过管理简单的用例关系和前置依赖类型,即可自动生成测试调度,同时可消除测试过程中的缺陷误报,提升调度执行的可靠性,提升测试结果分析的效率,进而提高自动化测试工作的准确性与效率。
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公开(公告)号:CN118609184A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410710969.1
申请日:2024-06-03
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06F21/32 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种多视角人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取用户在多个随机视角下的待验证人脸图像;基于索引向量提取模型,提取待验证人脸图像对应的索引向量,根据索引向量在人脸图像库中确定候选人脸图像;基于神经辐射场模型与拍摄参数,对候选人脸图像对应的人脸图像进行预测,生成随机视角下的推理人脸图像;基于待验证人脸图像与对应视角下推理人脸图像之间的比对结果,验证用户的身份信息。通过上述方式,对人脸图像进行多视角、多维度的特征比对和综合验证,提取的人脸特征更加细致和全面,有效防御多种类型的人脸攻击手段。
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公开(公告)号:CN116304036A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310183515.9
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种特征确定方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取当前时刻的输入特征以及与输入特征对应的决策特征,输入特征是基于第一文本样本中的至少一个维度数据确定的;基于输入特征、决策特征、预设文本样本集和预设特征集中的至少三个数据,确定特征关联信息,特征关联信息用于反映特征间的相关性、冗余性和交互性,预设文本样本集包括多个第二文本样本,第二文本样本包括第一文本样本,预设特征集包括多个第一特征;在特征关联信息满足第一预设条件的情况下,确定输入特征为目标特征。本申请实施例,提高了现有技术中特征确定的准确性。
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公开(公告)号:CN118734834A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410671540.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及自然语言处理技术领域,所述文本纠错方法包括:获取待纠错的文本数据;对所述文本数据进行图形构建处理,得到特征矩阵图,所述特征矩阵图用于表征所述文本数据中各个文本片段之间的关联关系;基于预设文本纠错模型,对所述特征矩阵图进行纠错处理,得到文本纠错结果,其中,所述预设文本纠错模型是基于BERT模型以及图注意力网络进行联合训练得到的。本申请提高了对文本数据纠错的准确率。
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