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公开(公告)号:CN116304036A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310183515.9
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种特征确定方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取当前时刻的输入特征以及与输入特征对应的决策特征,输入特征是基于第一文本样本中的至少一个维度数据确定的;基于输入特征、决策特征、预设文本样本集和预设特征集中的至少三个数据,确定特征关联信息,特征关联信息用于反映特征间的相关性、冗余性和交互性,预设文本样本集包括多个第二文本样本,第二文本样本包括第一文本样本,预设特征集包括多个第一特征;在特征关联信息满足第一预设条件的情况下,确定输入特征为目标特征。本申请实施例,提高了现有技术中特征确定的准确性。
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公开(公告)号:CN116383371A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310171921.3
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/332 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种摘要生成模型的训练方法和摘要生成方法、装置及设备。该方法包括:获取多个第一训练样本、多个第二训练样本和第三训练样本;基于多个第一训练样本训练预设的摘要生成模型中的连贯性检测网络,基于多个第二训练样本训练预设的摘要生成模型中的子摘要生成网络,基于多个第三训练样本训练预设的摘要生成模型中的摘要生成网络,直至连贯性检测网络、子摘要生成网络和摘要生成网络均收敛,得到训练后的摘要生成模型。这样,可以使训练后的摘要生成模型更贴合对话文本的特点,从而使该摘要生成模型能够更准确地获取到对话文本的摘要。
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