一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN110458580A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810427309.7

    申请日:2018-05-07

    Inventor: 张悦 高阳

    Abstract: 本发明涉及通信领域,尤其涉及一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备。在本发明实施例中,可以按照应用场景对得到的渠道信息进行分类。针对每一应用场景下的渠道信息,选择至少一个指定渠道指标进行区间估计,确定每个指定渠道指标的区间上限和区间下限。并可以将至少一个指定渠道指标值不属于确定出的区间的渠道信息确定为异常渠道信息。根据本发明实施例提供的方案,不仅可以针对不同的应用场景,将渠道信息进行分类自动检测,有效提高异常渠道检测的准确性和快速性,还可以设置至少一个指定渠道指标来进行渠道信息异常判断,相对于仅针对一个指定渠道指标进行异常渠道检测,进一步提高了异常渠道检测的准确性和灵活性。

    一种业务质量的预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116263889A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210003842.7

    申请日:2022-01-04

    Inventor: 张悦

    Abstract: 本发明公开了一种业务质量的预测方法、装置及设备,该方法包括:获取与业务响应成功率相关的至少一个指标参数;将所述至少一个指标参数输入业务质量评估模型进行处理,得到业务响应成功率对应的目标业务质量等级,所述目标业务质量等级属于多个业务质量等级中的一个,所述多个业务质量等级是通过预设算法根据业务响应成功率进行自适应业务质量等级划分得到的;获取一滑动时间窗口中包含的多个目标业务质量等级构成的一时间序列样本集;将所述时间序列样本集输入业务质量预测模型进行处理,得到下一时刻的业务质量等级。通过上述方式,本发明可以进行自适应的划分业务质量等级,通过业务质量评估模型以及业务质量预测模型,提高业务质量预测的准确性。

    网络质量预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116264554A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202211458772.0

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明实施例涉及网络质量检测技术领域,公开了一种网络质量预测方法,该方法包括:获取历史数据;所述历史数据包括历史流量及下线次数数据;根据预设的关系模型,从所述历史流量中剔除下线次数数据对应的流量,得到历史第一流量数据;将所述历史第一流量数据输入预设的流量预测模型,得到预测流量。由于通过剔除下线次数数据对应的流量的历史第一流量数据对模型训练和后续预测,能够提高模型预测的准确度,使得最终能够提高网络质量的检测准确性,提高响应速度。

    一种自适应调度方法、装置、计算机存储介质及系统

    公开(公告)号:CN114064225A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010761677.2

    申请日:2020-07-31

    Inventor: 张悦

    Abstract: 本申请实施例提供了一种自适应调度方法、装置、计算机存储介质及系统,该方法包括获取任务列表中的待处理任务;根据所述待处理任务,依次判断集成模块内所包括的多个任务执行器是否处于空闲状态;当所述多个任务执行器均处于非空闲状态时,扩展所述集成模块内任务执行器数量;从扩展后的集成模块中调度新增的任务执行器,控制所述新增的任务执行器执行所述待处理任务;这样,集成模块能够根据任务列表中的业务规模对任务执行器数量进行自适应调整,从而提供了一种动态伸缩的持续集成环境,使得任务并发处理能力得到提高;避免持续集成系统启动后必须保持固定任务处理器数量的弊端,解决了持续集成处理能力的固化问题。

    眼镜去除方法、装置及通信设备

    公开(公告)号:CN114821692B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202110127855.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种眼镜去除方法、装置及通信设备,该方法包括:将初始人脸图像切分为第一图像块、第二图像块以及第三图像块;通过眼镜去除浅层卷积神经网络对第二图像块依次进行上采样操作、下采样操作,并通过卷积、池化实现对图像的重构,得到大小与第二图像块一致的重构无眼镜图像块;将重构无眼镜图像块、第一图像块以及第三图像块进行拼合,得到完整的无眼镜人脸图像;本发明实施例先通过上采样获得更高分辨率的特征图,提高重构图像质量;然后通过池化、双支卷积模块等操作对特征图进行特征提取与重构,该过程同时是一个下采样过程,经过上述处理特征图尺寸下降到原图大小;该神经网络层数较少,从而保持较少的计算量和较快的前向运行效率。

    一种设备控制方法、装置及节点
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118795832A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311736874.9

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种设备控制方法、装置及节点,其中,设备控制方法,包括:根据设备需求信息,将控制产线中的设备进行需求等级划分;确定各个所述设备的第一信息;所述第一信息包括:第一标识信息、需求等级信息以及虚拟可编程逻辑控制器vPLC的层级信息;根据所述第一信息和当前可支配资源,为各个所述设备从云边端控制架构对应的通路图中选择控制通路;所述云边端控制架构的各层级上分别部署有vPLC,所述通路图包含控制通路;根据所述控制通路,确定各个所述设备的目标vPLC;利用所述目标vPLC,对相应所述设备进行控制。本方案能够解决现有技术中针对控制业务的设备控制方案存在无法满足需求的问题。

    一种室分设备故障定位方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114339861A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011059735.3

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种室分设备故障定位方法、装置和系统,用以解决现有技术无法高效准确地定位故障室分设备的问题。本申请提供的方案包括:向至少一个室分设备发送检测指令,所述检测指令用于指示所述至少一个室分设备反馈检测信息;接收至少一个室分设备反馈的检测信息,所述检测信息包括室分设备的运行参数和表征室分设备的位置的电子标签;将运行参数满足预设故障标准的室分设备确定为故障室分设备;根据所述故障室分设备的检测信息中的电子标签确定所述故障室分设备的位置。本发明实施例的方案,通过检测信息实现故障检测,并通过电子标签实现对故障室分设备的定位,能高效准确定位故障室分设备。

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