一种storm日志错误分析方法及装置

    公开(公告)号:CN108334524B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201710046947.X

    申请日:2017-01-20

    Inventor: 顾刚 陈曦 孙长秋

    Abstract: 本发明公开了一种storm日志错误分析方法,所述方法包括:获取storm日志,为所述storm日志添加对应的级别标识;将添加所述级别标识的所有storm日志存储于设定存储区;根据所述存储区中包含错误信息的第一storm日志的级别标识中的错误级别,在日志知识库中查找与所述第一storm日志的错误级别匹配的第二storm日志,并获取所述第二storm日志所对应的错误分析,将所述错误分析作为所述第一storm日志的错误分析进行输出。本发明还公开了一种storm日志错误分析装置。

    一种storm日志错误分析方法及装置

    公开(公告)号:CN108334524A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201710046947.X

    申请日:2017-01-20

    Inventor: 顾刚 陈曦 孙长秋

    Abstract: 本发明公开了一种storm日志错误分析方法,所述方法包括:获取storm日志,为所述storm日志添加对应的级别标识;将添加所述级别标识的所有storm日志存储于设定存储区;根据所述存储区中包含错误信息的第一storm日志的级别标识中的错误级别,在日志知识库中查找与所述第一storm日志的错误级别匹配的第二storm日志,并获取所述第二storm日志所对应的错误分析,将所述错误分析作为所述第一storm日志的错误分析进行输出。本发明还公开了一种storm日志错误分析装置。

    一种基于中文文本进行情感倾向分析的方法及装置

    公开(公告)号:CN108062300A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610981654.6

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于中文文本进行情感倾向分析的方法,包括:获取待测的中文本文,对所述中文文本中进行文本预处理得到所述中文文本中的指定文本;根据情感词典对所述指定文本进行情感分析得到第一情感特征值,并根据训练模型中的语料特征词典对所述指定文本进行情感分析得到第二情感特征值;根据所述第一情感特征值和所述第二情感特征值得到特征集合,将所述特征集合作为随机森林RF训练模型的输入特征向量进行情感预测,得到所述中文文本的情感倾向。本发明公开了一种基于中文文本进行情感倾向分析的装置。

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