DDoS攻击检测方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN113596001A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110817481.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击检测方法包括:获取多个采样间隔对应的IP流平均长度,获取各个采样间隔对应的IP包流入流出比增长速率,以及获取各个采样间隔对应的源IP地址熵;将IP流平均长度、IP包流入流出比增长速率以及源IP地址熵,作为一个样本特征向量,获得训练样本集;将样本特征向量输入预训练的分类模型进行模型训练,获得分类结果;若训练结果包括异常流量,则判定异常流量对应的样本特征向量为分布式拒绝服务DDoS攻击流量。本发明还公开了一种DDoS攻击检测装置、设备及计算机程序产品。本发明通过采用与流量大小不相关的样本特征向量作为训练数据,能够避免流量大小的变化对检测结果影响,进而降低对检测结果的误判,提高了DDoS攻击检测的准确率。

    DDoS攻击检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113596001B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110817481.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击检测方法包括:获取多个采样间隔对应的IP流平均长度,获取各个采样间隔对应的IP包流入流出比增长速率,以及获取各个采样间隔对应的源IP地址熵;将IP流平均长度、IP包流入流出比增长速率以及源IP地址熵,作为一个样本特征向量,获得训练样本集;将样本特征向量输入预训练的分类模型进行模型训练,获得分类结果;若训练结果包括异常流量,则判定异常流量对应的样本特征向量为分布式拒绝服务DDoS攻击流量。本发明还公开了一种DDoS攻击检测装置、设备及计算机程序产品。本发明通过采用与流量大小不相关的样本特征向量作为训练数据,能够避免流量大小的变化对检测结果影响,进而降低对检测结果的误判,提高了DDoS攻击检测的准确率。

    一种数据处理方法、设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118827096A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311421853.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法,该方法包括:若接收到客户端节点发送的待清洗数据流量,从当前处于第一状态的m个候选高防节点中,选取预设数量个节点得到目标高防节点;其中,m为大于或等于1的整数,预设数量为大于或等于1,且小于或等于m的整数;发送所述待清洗数据流量至所述目标高防节点;其中,所述待清洗数据流量由所述目标高防节点进行流量清洗过滤后,通过回源转发节点转发至目的节点。本申请还公开了一种数据处理设备、系统及存储介质。

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