-
公开(公告)号：CN116450300A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310487399.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 中科南京信息高铁研究院
Abstract: 本发明涉及软件开发领域，具体涉及一种基于容器技术的并行自动化GitOps系统，包括：统一Gitlab代码仓库运行环境，存放开发人员提交的代码的环境,同时为容器化的中间件服务提供基础运行环境；统一流水线任务容器运行环境，运行持续集成工具，同时按照所属分支类型为属于不同分支的流水线任务挂载属于该分支单独的仓库；统一业务容器开发运行环境，提供各个不同业务系统项目的各个小组之间相互资源隔离的自测环境，同时为其中的微服务容器提供映射到宿主机的端口；统一业务容器测试运行环境；统一业务容器生产运行环境。本发明能够充分利用服务器的计算和存储能力，在保证各个项目没有环境冲突的情况下，能够有效节约服务器资源，提高资源利用率。
-
公开(公告)号：CN119759946A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411613241.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 中科南京信息高铁研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种代价估计模型构建方法，包括：步骤S1、获取已执行的历史查询计划以构建训练数据集；步骤S2、采用独热编码方式和词嵌入编码方式对历史查询计划进行编码处理，以获取历史查询计划的初始向量表示；步骤S3、构建初始模型；步骤S4、以历史查询计划的初始向量表示为输入，历史查询计划的执行代价为输出，执行多轮迭代训练更新初始模型参数直至收敛。本发明的技术方案在提取特征信息时额外提取算子位置信息的特征，使得代价估计模型能够更加全面的表示查询计划在算力网场景下的执行特性；还引入词嵌入编码方式进行编码处理，不仅提高了编码效率，还能在不牺牲准确性的前提下减少代价估计模型预测时占用的计算资源。
-
公开(公告)号：CN117609470B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311681686.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中科南京信息高铁研究院
IPC: G06F16/332 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。
-
公开(公告)号：CN117609470A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311681686.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中科南京信息高铁研究院
IPC: G06F16/332 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
