公开(公告)号：CN117609470A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311681686.0

申请日：2023-12-08

申请人： 中科南京信息高铁研究院

发明人： 何牧 ,  李一丁 ,  覃万里 ,  田秋雨 ,  唐宏伟

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00 ,  G06F40/30

摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。

公开(公告)号：CN117609470B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202311681686.0

申请日：2023-12-08

申请人： 中科南京信息高铁研究院

发明人： 何牧 ,  李一丁 ,  覃万里 ,  田秋雨 ,  唐宏伟

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00 ,  G06F40/30

摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。