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公开(公告)号：CN118428842A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410898379.6
申请日：2024-07-05
申请人： 中科云谷科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06F16/29 , G06F16/23 , H04W4/021
摘要： 本申请涉及物流管理技术领域，提供一种用于修正电子围栏位置的方法、装置及存储介质。方法包括：从多个运输单中筛选出目标运输单，目标运输单包括目标运输设备和目标运输目的地；在确定目标运输设备的搅拌桶的工况为反转工况的情况下，获取目标运输设备的装卸定位数据；在目标运输目的地存在对应的电子围栏的情况下，获取创建电子围栏时所采用的运输设备的历史定位数据；根据历史定位数据和装卸定位数据确定电子围栏的中心在目标运输设备的直角坐标系下的中心坐标；根据中心坐标确定针对电子围栏的中心的定位校正值；根据定位校正值更新与目标运输目的地对应的电子围栏的位置，提高电子围栏的位置的精准度。
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公开(公告)号：CN118428842B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410898379.6
申请日：2024-07-05
申请人： 中科云谷科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06F16/29 , G06F16/23 , H04W4/021
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公开(公告)号：CN117610977A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311083562.2
申请日：2023-08-25
申请人： 中科云谷科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N20/20
摘要： 本发明实施例提供一种数据评估系统，属于计算机技术领域。通过数据传输模块实现其余各个模块之间的解耦合，使得各个模块可以独立工作，提升数据处理的效率。通过数据采集模块采集目标作业人员的工作数据，为工作量评估模型的训练提供数据基础，以提升工作量评估模型准确率。数据计算模块对目标工作数据进行特征提取，以得到特征数据，为对目标作业人员进行工作量评估提供与目标作业人员紧密关联的客观的参考依据。从而通过评估模型模块基于目标特征数据进行数据评估，得到评估结果，提升对目标作业人员工作量的评估的客观性和准确性。通过数据应用模块输出目标评估结果，满足用户需求，提升对目标作业人员工作量评估的实用性。
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公开(公告)号：CN117519650A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311278300.1
申请日：2023-09-28
申请人： 中科云谷科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于领域驱动战术设计的方法、装置及存储介质。该方法包括：通过目标业务的战略模式划分界限上下文；确定界限上下文对应的业务状态流程图；通过业务状态流程图构建领域模型和状态机模型；根据领域模型和状态机模型得到目标业务对应的目标代码。本申请能通过可配置的状态机模型，可以快速实现目标业务的领域驱动建模和落地，快速得到目标代码，并且可以通过可配置的状态机模型对领域模型进行管理，有利于提高模型构建的精确度以及便于后期维护。
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公开(公告)号：CN117372834A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311208304.2
申请日：2023-09-19
申请人： 中科云谷科技有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种模型训练方法、目标检测方法、动物计数方法及装置。模型训练方法包括：获取包括动物以及所处场景的图像样本；将图像样本输入至预设模型，预设模型包括Yolov5模型，Yolov5模型的颈部网络中第二个、第三个及第四个CSP模块均通过CBAM连接至标准卷积模块，Yolov5模型的骨干网络中第二个CSP模块输出的特征图传递至颈部网络中的第二层检测层进行特征融合，Yolov5模型的骨干网络中第三个CSP模块输出的特征图传递至颈部网络中的第三层检测层的进行特征融合；以最小化预设损失函数为目标，迭代训练预设模型，直到满足预设训练终止条件时，得到目标检测模型。提高了在密集场景下针对动物的检测精度。
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公开(公告)号：CN118608051A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410854053.3
申请日：2024-06-28
申请人： 中科云谷科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0639 , G06F18/27 , G06N20/10
摘要： 本申请涉及一种库存分析方法、电子设备及计算机存储介质，其中，库存分析方法，包括：实时获取至少一仓库的仓库运营数据；根据仓库运营数据得到库存关键指标的数值信息和第一库存数据；将第一库存数据和库存关键指标的数值信息输入库存分析模型，得到库存分析数据，库存分析数据包括库存关键指标对第一库存数据的影响占比和/或库存预警信息。通过本申请的技术方案，能够实时精确地监测库存变化情况，同时，能对库存变化进行分析和预警。
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