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公开(公告)号:CN117728879A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410091420.9
申请日:2024-01-22
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星节点部署方法。该方法包括:计算卫星链路的数据传输速率、卫星网络的可靠性、业务总时延和负载均衡系数;基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数,构建以部署成本最小化为目标的目标函数;采用强化学习算法求解目标函数,得到卫星节点的最佳部署位置;根据最佳部署位置部署卫星节点。本发明通过采用主从协同的方式构建星地组网架构,基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数,构建目标函数,保证了部署成本的最小化,采用强化学习算法能够快速求解卫星节点的最佳部署位置。
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公开(公告)号:CN118138339A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410357625.7
申请日:2024-03-27
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网设备的安全保护方法、系统、设备和介质,涉及物联网技术领域,方法包括:通过卷积神经网络锁定异常滑动窗口,之后采用偏移距离分析法,锁定异常的物联网设备;根据交互行为信任度和数据一致性水平,得到综合信任度,实现物联网设备的信任度评估;引入综合信任度阈值调整访问权限,实现物联网设备安全保护。采用告警事件和物联网设备构建物联网设备的入侵机制;引入零信任的持续评估机制,结合交互行为信任度和数据一致性水平实现物联网设备的信任度评估;引入综合信任度阈值调整访问权限,实现物联网设备安全保护,对物联网设备的身份进行统一管理,实时评估物联网设备的安全性问题。
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公开(公告)号:CN116961803A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311013776.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种用户分组方法、介质及设备,所述方法包括:获取与多个用户对应的多个用户信道信息;对每一用户信道信息进行协同矩阵分解,得到每一用户信道信息对应的线性投影矩阵;基于预先配置的信道感知矩阵和导频数据,压缩每一线性投影矩阵的维度,得到每一用户信道信息的语义表示;基于所有用户信道信息的语义表示,构建用户信道信息语义表示矩阵;对用户信道信息语义表示矩阵进行稀疏表示处理,得到用户信道信息重建系数矩阵;基于用户信道信息重建系数矩阵,分析多个用户信道信息之间的相关性;基于相关性对多个用户进行分组。本发明能够降低算法的计算量,同时保留更多用户信道信息的特征,确保用户分组的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119299613A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411234529.X
申请日:2024-09-04
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N13/275 , G06V20/17
Abstract: 本发明涉及智能监控技术领域,涉及一种无人机建模与视频监控融合方法、装置、设备和介质;方法包括:对目标监控区域内的既有和规划中监控点位的信息进行收集;其中,监控点位的信息包括挂高、经纬度、理想倾斜角、方向角等;根据监控需求安排无人机飞行任务,收集目标区域的三维实景数据;将三维实景数据进行信息校验和几何定位,建立仿真模型;其中,信息校验包括机参数、经纬度、海拔高度和旋转角度的校验;将仿真模型与可视范围算法相结合进行仿真,生成覆盖效果图;其中,仿真考虑监控点位的经纬度、挂高等;根据覆盖效果图输出和展示监控点位的布局清单;其中,布局清单包括经纬度、挂高、水平与垂直方向角和实际倾斜角。
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公开(公告)号:CN119323240A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411257236.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司清远市分公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及人工智能领域领域,具体公开了一种基于联邦学习的时延与能耗优化方法,该方法由终端层、边缘层和云端层三层协同工作:终端层负责采集数据并通过卷积神经网络提取特征;边缘层接收这些特征并训练边缘模型,然后将参数上传至云端层;云端层对这些参数进行聚合,形成全局模型并发送回边缘层以供下一轮训练使用。此外,本发明还构建了一个全局时延与能耗模型,并通过粒子群算法进行优化,以进一步降低训练过程中的时延与能耗,提升模型训练的效率和性能。本方法不仅优化了资源利用,还通过对终端层、边缘层和云端层三层的时延与能耗进行优化,实现了更为高效的模型训练过程。
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公开(公告)号:CN118337419A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410371250.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络安全防御方法、系统、设备及介质,其中,首先根据网络安全信息判断攻击者的攻击行为,并利用网络攻击图勾勒攻击路径;再基于攻击行为和攻击路径,计算节点风险以及网络物理链路风险;并根据节点风险以及网络物理链路风险勾勒网络攻击图,对潜在的攻击节点以及潜在的攻击路径进行刻画;再基于所述潜在的攻击节点以及潜在的攻击路径,找到所述攻击者的最短攻击路径,计算所述最短攻击路径的网络安全增益;最后以所述最短攻击路径的网络安全增益最大化为目标,获取最优网络节点轮换周期和攻击路径存活时隙,生成网络安全防御策略。本发明可以通过动态调整攻击路径存活时隙,从而自适应优化防御策略,提高网络安全水平。
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公开(公告)号:CN117354310A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311359464.7
申请日:2023-10-19
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司重庆市分公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于任务协同的节点选择方法、装置、设备及介质,通过计算分布式节点的时间可信度、行为可信度以及资源可信度来评估云节点处理各类任务的协作服务能力,并通过全局搜索能力强、收敛速度快的多目标粒子群优化算法获得最优的分布式云节点选择方案。本发明实现了对边缘节点协作服务能力的准确评估,解决了云节点分配过程中的任务协同约束问题,提高了选择最优云节点的效率。
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公开(公告)号:CN116170194A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310089644.1
申请日:2023-02-07
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM终端自适应优化的安全策略选择方法、装置及介质,通过LSTM将威胁类型、发生概率、系统脆弱性水平以及系统安全等级和时间相结合,形成攻击意图的识别和分析,最终生成最大可能攻击路径,并基于攻击路径所涉及节点的攻击损失、相应代价、安全等级的要求选择安全策略模型。因此,本发明实施例在预判攻击意图的基础上,采用最大可能性攻击路行来衡量终端接入安全风险,能够快速适应终端风险和系统安全需求的动态变化,除此之外,本发明实施例还考虑到资源动态性,在考虑负载不均衡约束的基础上建立终端风险防御成本最小的终端接入安全策略模型,提升模型自适应更新优化安全策略的实用性。
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公开(公告)号:CN112492275B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202011343997.2
申请日:2020-11-25
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开一种区域监测点的布局方法、装置及存储介质,该方法包括步骤:将待布局区域的原始数据导入ArcGIS平台中,获取每个监测点的监控范围;根据每个监测点的监控范围,按照预设的划分策略,将待布局区域划分为若干个不规则区块;在每个不规则区块中,选取k个监测点作为选定的监测点,建立目标函数以及约束条件,确定不规则区块内最终选定的监测点;其中,对应的不规则区块内的监测点总个数为n,1≤k<n;汇总每个不规则区块最终选定的监测点,确定待布局区域最终布局的监测点。本发明通过从每个摄像头的监控覆盖范围出发,将布局区域划分为多个不规则区块,对每个不规则区块进行最低成本优化,最后进行汇总,使得区域的监测点布局更合理。
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公开(公告)号:CN112543339A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011432932.5
申请日:2020-12-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于残差重构的视频仿真方法及装置,方法包括:基于初始采样间隔,通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码,分别得到采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧;进行矢量化处理;计算采样时刻测量矢量的预测值,并得到对应的自适应采样间隔;基于初始采样间隔、自适应采样间隔对采样时刻测量矢量进行重构;对重构后的采样时刻测量矢量进行解码,得到自适应采样时刻视频帧;以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。本发明实施例提供的基于残差重构的视频仿真方法及装置,通过基于残差重构的特定算法,使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔,提升了视频仿真的效果,推进了仿真采样的智能化进程。
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