公开(公告)号：CN116599735A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310597455.5

申请日：2023-05-24

Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 杜翠凤 ,  陈少权 ,  蔡林峰 ,  张金龙 ,  田建武

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/16 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明公开了一种恶意节点识别方法、设备及存储介质，该方法包括：根据移动节点在的源信任域的历史信任分布，构造所述移动节点的近似信任分布；将所述近似信任分布更新到目标信任域的信任分布中，并根据更新后的所述目标信任域的信任分布，确定动态信任阈值；当所述移动节点的信任度小于所述动态信任阈值，识别所述移动节点为恶意节点；本发明能快速识别动态环境中的恶意节点，满足跨信任域后恶意节点准确识别的需求，提升系统整体信任质量和系统的安全性。

公开(公告)号：CN116634415A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310558586.2

申请日：2023-05-17

Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 杜翠凤 ,  李杰 ,  陈三龙 ,  张金龙 ,  袁有余 ,  张剑峰

IPC: H04W12/00 ,  H04W84/18 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种传感器网络安全预测方法、装置、设备及介质，方法包括：将各类传感器采集数据分别输入至若干卷积自编码器，获得每一类数据对应的编码表示和解码表示，然后结合语义标签矩阵，按照线性回归学习策略、模态内一致性约束和模态间一致性约束进行参数学习，获得每一类数据对应的卷积自编码网络参数以及各类数据对应的回归系数矩阵；利用卷积自编码网络参数求解编码表示，获得数据特征，将每一类数据对应的数据特征进行拼接，获得编码表示拼接矩阵，并利用回归系数矩阵进行加权，获得融合特征；利用sigmoid和softmax激活函数对融合特征进行类别概率预测，获得安全预测结果。本发明能够显著提高传感器网络安全预测精度。