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公开(公告)号:CN117892735B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410288968.2
申请日:2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor: 余楷 , 梁正华 , 邹蕾 , 秦舒浩 , 吴越 , 肖书芹 , 董厚泽 , 谢真强 , 苑建坤 , 代杨 , 夏道勋 , 冯夫健 , 赵林畅 , 申林 , 石睿 , 张燕 , 武晓 , 余正涛 , 黄于欣 , 郭宗余 , 郭宗智 , 韦克苏 , 涂永高 , 赵宇航 , 武圣江 , 李德仑 , 王庄仆
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统,用于提高自然语言分析模型分析文本数据的准确性。本申请方法包括:获取自然语言音频信息、自然语言文本信息、语义语意关联表、文本语义分析模型和语音语意分析模型;将自然语言文本信息进行语义分析,生成语义分析概率集合;将自然语言音频信息进行语意分析,生成语意分析概率集合;确定歧义文本信息;为歧义文本信息生成至少两个语义增强标签;将语义增强标签和歧义文本信息进行组合,生成增强文本样本;将增强文本样本重新进行语义分析,生成语义分析分布概率;根据语义分析分布概率来确定歧义文本信息的语义分析结果,根据语义分析概率集合分析其他自然语言文本信息的语义分析结果。
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公开(公告)号:CN117894083B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410288970.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor: 余楷 , 梁正华 , 余正涛 , 黄于欣 , 秦舒浩 , 肖书芹 , 申林 , 武晓 , 赵林畅 , 夏道勋 , 冯夫健 , 苑建坤 , 谢真强 , 代杨 , 董厚泽 , 吴越 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 韦克苏 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 王庄仆 , 郭宗余 , 郭宗智
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像识别方法和系统,用于提高深度学习真假判别模型对AI模拟图像的识别的准确性。本申请包括:获取对抗神经网络模型和真实图像集;将真实图像输入AI生成模型中,生成AI模拟图像;将AI模拟图像输入对称特征检测器,生成模拟对称标签集合;将模拟对称标签集合和AI模拟图像进行融合,生成模拟增强图像;将真实图像和模拟增强图像输入真假判别器中,生成第一真假判别值和第二真假判别值;根据第一真假判别值、第二真假判别值以及损失函数计算损失;当损失不符合预设条件,则通过损失更新标签融合生成器和真假判别器的权值;当损失符合预设条件,则更换下一个AI生成模型,重新训练,直到全部训练完成。
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公开(公告)号:CN117573809A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410049093.0
申请日:2024-01-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于事件图谱的舆情推演方法以及相关装置,用于实现舆情事件的因果逻辑关系可视化,以提高推演结果的可靠性。本申请方法包括:从知识库中抽取样本舆情事件;从样本舆情事件中提取因果元组;根据因果元组构建目标事件图谱;对目标舆情事件进行向量化处理;分别计算目标事件向量与事件图谱中各个事件节点的向量相似度;判断所有向量相似度中的最大值是否大于第一预设阈值;若是,确定与最大值对应的事件节点为目标事件节点;根据目标事件图谱获取目标事件节点的后续事件节点集;根据后续事件节点集中各个后续事件节点对应的边权重系数分别计算预测概率;确定与所有预测概率中的最大值对应的后续事件节点为目标舆情后续事件。
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公开(公告)号:CN119005195B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411481454.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体协同的事件抽取方法、系统及装置。该方法包括:接收非结构化数据,第一智能体调用至少一个第二智能体识别实体及其类型,并将结果存储至信息池中;调用至少一个第三智能体识别触发词及对应的事件类型,并存储至信息池中;解析触发词和事件类型,生成论元角色集合;第四智能体对论元角色进行识别,并将结果存储至信息池中;将非结构化数据切分为句子、段落和篇章等不同粒度的文本单元,生成对应的上下文提示信息Prompt;调用智能体对各粒度文本进行事件识别,融合不同粒度的事件信息,生成最终的事件抽取结果。通过多智能体协同工作,实现了更精确的事件识别与信息整合,提高了事件抽取的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119005195A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411481454.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体协同的事件抽取方法、系统及装置。该方法包括:接收非结构化数据,第一智能体调用至少一个第二智能体识别实体及其类型,并将结果存储至信息池中;调用至少一个第三智能体识别触发词及对应的事件类型,并存储至信息池中;解析触发词和事件类型,生成伦元角色集合;第四智能体对伦元角色进行识别,并将结果存储至信息池中;将非结构化数据切分为句子、段落和篇章等不同粒度的文本单元,生成对应的上下文提示信息Prompt;调用智能体对各粒度文本进行事件识别,融合不同粒度的事件信息,生成最终的事件抽取结果。通过多智能体协同工作,实现了更精确的事件识别与信息整合,提高了事件抽取的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117573814B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410064101.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种舆论态势评估方法、装置、系统以及存储介质,用于提高预测结果的可信度。本申请方法包括:采集网络舆论数据集;确定网络舆论数据集的评估指标以及影响评估指标的影响因子;根据影响因子的对应数据和评估指标的真实评估对待训练评估模型进行训练,得到舆论态势评估模型;从评估训练集中随机选取任一评估样本输入为原始样本;在原始样本附近进行扰动,得到扰动样本;将扰动样本输入至舆论态势评估模型中,输出得到扰动预测值;根据扰动样本和扰动预测值对待训练解释模型进行训练,得到评估解释模型;将目标舆论事件数据输入至舆论态势评估模型中,输出得到目标预测值;根据评估解释模型对目标预测值进行解释。
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公开(公告)号:CN117894083A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410288970.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor: 余楷 , 梁正华 , 余正涛 , 黄于欣 , 秦舒浩 , 肖书芹 , 申林 , 武晓 , 赵林畅 , 夏道勋 , 冯夫健 , 苑建坤 , 谢真强 , 代杨 , 董厚泽 , 吴越 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 韦克苏 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 王庄仆 , 郭宗余 , 郭宗智
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像识别方法和系统,用于提高深度学习真假判别模型对AI模拟图像的识别的准确性。本申请包括:获取对抗神经网络模型和真实图像集;将真实图像输入AI生成模型中,生成AI模拟图像;将AI模拟图像输入对称特征检测器,生成模拟对称标签集合;将模拟对称标签集合和AI模拟图像进行融合,生成模拟增强图像;将真实图像和模拟增强图像输入真假判别器中,生成第一真假判别值和第二真假判别值;根据第一真假判别值、第二真假判别值以及损失函数计算损失;当损失不符合预设条件,则通过损失更新标签融合生成器和真假判别器的权值;当损失符合预设条件,则更换下一个AI生成模型,重新训练,直到全部训练完成。
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公开(公告)号:CN117952983A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410354357.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor: 余楷 , 严梦琪 , 申林 , 夏道勋 , 武晓 , 梁正华 , 潘文杰 , 冯夫健 , 余正涛 , 秦舒浩 , 郭红建 , 邹蕾 , 赵林畅 , 黄于欣 , 肖书芹 , 谢真强 , 董厚泽 , 代杨 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 陶政坪 , 石睿 , 张燕 , 阳显斌 , 涂永高 , 韦克苏 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 李珂 , 龙兰艳 , 禹冰雪 , 陶政鹏
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统,用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括:获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型;将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型,生成产品缺陷概率;当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时,获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像;将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型,生成刀具缺陷特征集合;将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合,生成重构图像;将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型,生成刀具缺陷分布概率;根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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公开(公告)号:CN117573814A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410064101.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种舆论态势评估方法、装置、系统以及存储介质,用于提高预测结果的可信度。本申请方法包括:采集网络舆论数据集;确定网络舆论数据集的评估指标以及影响评估指标的影响因子;根据影响因子的对应数据和评估指标的真实评估对待训练评估模型进行训练,得到舆论态势评估模型;从评估训练集中随机选取任一评估样本输入为原始样本;在原始样本附近进行扰动,得到扰动样本;将扰动样本输入至舆论态势评估模型中,输出得到扰动预测值;根据扰动样本和扰动预测值对待训练解释模型进行训练,得到评估解释模型;将目标舆论事件数据输入至舆论态势评估模型中,输出得到目标预测值;根据评估解释模型对目标预测值进行解释。
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公开(公告)号:CN117952983B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410354357.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor: 余楷 , 严梦琪 , 申林 , 夏道勋 , 武晓 , 梁正华 , 潘文杰 , 冯夫健 , 余正涛 , 秦舒浩 , 郭红建 , 邹蕾 , 赵林畅 , 黄于欣 , 肖书芹 , 谢真强 , 董厚泽 , 代杨 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 陶政坪 , 石睿 , 张燕 , 阳显斌 , 涂永高 , 韦克苏 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 李珂 , 龙兰艳 , 禹冰雪 , 陶政鹏
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统,用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括:获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型;将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型,生成产品缺陷概率;当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时,获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像;将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型,生成刀具缺陷特征集合;将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合,生成重构图像;将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型,生成刀具缺陷分布概率;根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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