公开(公告)号：CN117952983B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410354357.3

申请日：2024-03-27

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 余楷 ,  严梦琪 ,  申林 ,  夏道勋 ,  武晓 ,  梁正华 ,  潘文杰 ,  冯夫健 ,  余正涛 ,  秦舒浩 ,  郭红建 ,  邹蕾 ,  赵林畅 ,  黄于欣 ,  肖书芹 ,  谢真强 ,  董厚泽 ,  代杨 ,  苑建坤 ,  孙丽娟 ,  吴越 ,  陶政坪 ,  石睿 ,  张燕 ,  阳显斌 ,  涂永高 ,  韦克苏 ,  郭宗余 ,  李德仑 ,  赵宇航 ,  武圣江 ,  郭宗智 ,  王庄仆 ,  林辉 ,  李珂 ,  龙兰艳 ,  禹冰雪 ,  陶政鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统，用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括：获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型；将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型，生成产品缺陷概率；当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时，获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像；将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型，生成刀具缺陷特征集合；将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合，生成重构图像；将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。

公开(公告)号：CN117934122B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410330493.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 余楷 ,  申林 ,  严梦琪 ,  武晓 ,  梁正华 ,  夏道勋 ,  冯夫健 ,  谢真强 ,  陶政坪 ,  余正涛 ,  秦舒浩 ,  赵林畅 ,  代杨 ,  黄于欣 ,  肖书芹 ,  董厚泽 ,  苑建坤 ,  孙丽娟 ,  吴越 ,  阳显斌 ,  韦克苏 ,  石睿 ,  张燕 ,  涂永高 ,  郭红建 ,  郭宗余 ,  李德仑 ,  赵宇航 ,  武圣江 ,  郭宗智 ,  王庄仆 ,  林辉 ,  龙兰艳 ,  陶政鹏 ,  禹冰雪 ,  李珂

IPC: G06Q30/0601 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。

公开(公告)号：CN117952983A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410354357.3

申请日：2024-03-27

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 余楷 ,  严梦琪 ,  申林 ,  夏道勋 ,  武晓 ,  梁正华 ,  潘文杰 ,  冯夫健 ,  余正涛 ,  秦舒浩 ,  郭红建 ,  邹蕾 ,  赵林畅 ,  黄于欣 ,  肖书芹 ,  谢真强 ,  董厚泽 ,  代杨 ,  苑建坤 ,  孙丽娟 ,  吴越 ,  陶政坪 ,  石睿 ,  张燕 ,  阳显斌 ,  涂永高 ,  韦克苏 ,  郭宗余 ,  李德仑 ,  赵宇航 ,  武圣江 ,  郭宗智 ,  王庄仆 ,  林辉 ,  李珂 ,  龙兰艳 ,  禹冰雪 ,  陶政鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统，用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括：获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型；将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型，生成产品缺陷概率；当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时，获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像；将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型，生成刀具缺陷特征集合；将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合，生成重构图像；将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。

公开(公告)号：CN117934122A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410330493.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 余楷 ,  申林 ,  严梦琪 ,  武晓 ,  梁正华 ,  夏道勋 ,  冯夫健 ,  谢真强 ,  陶政坪 ,  余正涛 ,  秦舒浩 ,  赵林畅 ,  代杨 ,  黄于欣 ,  肖书芹 ,  董厚泽 ,  苑建坤 ,  孙丽娟 ,  吴越 ,  阳显斌 ,  韦克苏 ,  石睿 ,  张燕 ,  涂永高 ,  郭红建 ,  郭宗余 ,  李德仑 ,  赵宇航 ,  武圣江 ,  郭宗智 ,  王庄仆 ,  林辉 ,  龙兰艳 ,  陶政鹏 ,  禹冰雪 ,  李珂

IPC: G06Q30/0601 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。