面向深度学习的医学影像分类模型公平性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117315379A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311612473.2

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的医学影像分类模型公平性评估方法及装置,该方法包括:采集患者X光影像,所述患者X光影像中包括一个或多个标签;构造单标签二分类数据集,并将所述单标签二分类数据集分为训练数据集和测试数据集;所述单标签二分类数据集中的数据样本包括患者身份信息;利用所述训练数据集训练得到基于深度学习的患病预测模型;利用所述测试数据集对所述患病预测模型进行测试,得到测试结果;根据所述测试结果确定模型的公平性。利用本发明方案,可以有效地评估模型的公平性。

    一种公益诉讼线索的生成方法、生成装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115861791B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211387923.8

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种公益诉讼线索的生成方法,用于增加获取公益诉讼线索的便利性与主动性。本申请方法包括:获取变化检测模型,所述变化检测模型基于U‑Net++神经网络搭建,所述变化检测模型用于实现多时相遥感影像中自然资源的变化检测;确定研究区域,获取研究区域的多时相遥感数据,所述研究区域的多时相遥感数据由覆盖所述研究区域的自然资源的目标时间范围的遥感影像构成;将所述多时相遥感数据输入所述变化检测模型,获取所述变化检测模型输出的所述研究区域的自然资源的变化区域及其变化类型;根据所述变化类型在所述变化区域中确定异常变化区域;确定所述异常变化区域的位置信息及面积信息,生成公益诉讼线索。

    一种基于Flink动态水位线调整的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117609751A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311559810.6

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于Flink动态水位线调整的方法及相关设备,用于动态的调整Flink水位线,无需使用人工进行干预,且该策略可以根据具体业务需求进行灵活配置和优化,适应不同业务场景下的数据处理要求,具有通用性,从而提高数据的准确性,可满足不同延迟要求和实际情况下窗口计算结果准确性需求。本申请方法包括:从流式数据源中采集目标数据集合,所述目标数据集合中包含有多个流式时间序列数据;构建初始时间训练模型,所述初始时间训练中内嵌有LSTM时间序列模型;将所述目标数据集合输入所述初始时间训练模型中训练并生成目标时间训练模型;获取多个目标流式时间序列数据。

    一种公益诉讼线索的生成方法、生成装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115861791A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211387923.8

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种公益诉讼线索的生成方法,用于增加获取公益诉讼线索的便利性与主动性。本申请方法包括:获取变化检测模型,所述变化检测模型基于U‑Net++神经网络搭建,所述变化检测模型用于实现多时相遥感影像中自然资源的变化检测;确定研究区域,获取研究区域的多时相遥感数据,所述研究区域的多时相遥感数据由覆盖所述研究区域的自然资源的目标时间范围的遥感影像构成;将所述多时相遥感数据输入所述变化检测模型,获取所述变化检测模型输出的所述研究区域的自然资源的变化区域及其变化类型;根据所述变化类型在所述变化区域中确定异常变化区域;确定所述异常变化区域的位置信息及面积信息,生成公益诉讼线索。

    基于卫星与无人机联动的公益诉讼辅助取证系统及方法

    公开(公告)号:CN112101168A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010935946.2

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于卫星与无人机联动的公益诉讼辅助取证系统,包括卫星单元、无人机单元和综合分析单元;所述卫星单元基于卫星遥感影像数据进行异常行为识别判断,根据判断结果启动无人机单元;所述无人机单元对异常行为目标地点进行航摄核查;所述综合分析单元根据卫星单元的判断结果形成线索信息,根据无人机单元的航摄影像形成证据,生成辅助取证报告。本发明能够为检察机关办案人员提供分布式的公益诉讼取证技术手段,解决生态环境和资源保护领域的公益诉讼案多人少、专业技术弱项等问题,提升生态环境和资源保护领域的公益诉讼办案质效。

    面向深度学习的医学影像分类模型公平性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117315379B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311612473.2

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的医学影像分类模型公平性评估方法及装置,该方法包括:采集患者X光影像,所述患者X光影像中包括一个或多个标签;构造单标签二分类数据集,并将所述单标签二分类数据集分为训练数据集和测试数据集;所述单标签二分类数据集中的数据样本包括患者身份信息;利用所述训练数据集训练得到基于深度学习的患病预测模型;利用所述测试数据集对所述患病预测模型进行测试,得到测试结果;根据所述测试结果确定模型的公平性。利用本发明方案,可以有效地评估模型的公平性。

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