公开(公告)号：CN119476912A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411500252.0

申请日：2024-10-25

Applicant: 中电信数智科技有限公司

Inventor： 马艳龙

IPC: G06Q10/0633 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明提供了一种业务流程调度方法、装置、设备及存储介质，涉及软件开发领域。该方法包括如下步骤：从数据库中采集业务数据样本；从业务数据样本中获取特征信息数据，将特征信息数据转化为包含业务特征内容的标准格式；选择一个开源的深度学习网络模型；利用特征信息数据对深度学习网络模型进行训练；在训练好的深度学习网络模型基础之上集成LiteFlow框架，生成业务编排推荐模型；将业务编排推荐模型接入业务系统，由业务编排推荐模型推荐出最优业务流程，业务系统部署该最优业务流程。本发明基于深度学习模型的预测结果，识别业务流程中的瓶颈和低效环节。根据预测结果、业务规则、增量的业务数据，对流程进行动态调整。

公开(公告)号：CN113807244B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202111085701.6

申请日：2021-09-16

Applicant: 中电信数智科技有限公司

Inventor： 贾真 ,  刘佳斌 ,  马艳龙 ,  邓志翔 ,  曹宇 ,  王军 ,  岳静波 ,  宋奇

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F40/174 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的机柜布置图绘制方法，涉及应用通信机房运维技术领域。本发明包括如下步骤：视频监控图像通过视频流的方式推送到视频流服务器；在视频流服务器启动IO服务器进行接收并交予视频图像识别服务器；视频图像识别服务器将识别的图像标记正、负样本；将标记的正、负样本输入到卷积神经网络进行深度学习模型训练；向训练完成的深度学习模型输入视频监控图像；深度学习模型识别出设备机柜的实体信息集。本发明通过卷积神经网络改进涅斯捷罗夫梯度加速法算法，训练机柜识别模型，能够根据视频流图像快速识别机柜中设备的信息，快速发现机柜错误指示灯和异常显示数值，代替了传统人力巡检，提高员工的运维效率。

公开(公告)号：CN115719495A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211480189.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 中电信数智科技有限公司

Inventor： 马艳龙

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/19 ,  G06F40/18 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统，涉及数据识别技术领域。该基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法，包括接收待处理图片信息，通过PCA提取特征码并送入SVM仿真测试，根据SVM输出项判断所属类别。本发明从多层次、多维度采集设备信息、收集设备实物数据，通过图像识别模型训练、经过图像处理、文字识别，特征数据提取和降维分类、数据计算等过程，提取到元数据并存储到数据库，通过动态生成表单的方式将数据渲染到信息化界面，从而解决了人工录入数据无法识别元数据、无法提取数据特征属性，导致标准分类元数据信息不准确，既浪费了人力成本也没有实现数据的分类的问题。