一种跨网络平面的路由信息自动交换方法

    公开(公告)号:CN113904971B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111074385.2

    申请日:2021-09-14

    摘要: 本发明涉及一种跨网络平面的路由信息自动交换方法,包括单节点跨网络平面的路由信息自动交换方法和多节点跨网络平面的路由信息自动交换方法,通过在不同网络平面设置与所在网络平面相同网络技术体制的物理接口并进行物理连线,以建立数据传输物理通道将新网络平面产生的业务承载路由信息单向传递至旧网络平面,并通过在新平面添加缺省路由设置新网络平面去往旧网络平面的反向数据传输通道。此外,多节点跨平面自动交换方法通过在多个区域核心节点部署分区域跨平面业务承载路由信息自动交换,实现了全网跨平面流量的分区域负载分担,避免了流量拥塞和单点故障。

    一种基于深度学习的机柜布置图绘制方法

    公开(公告)号:CN113807244B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202111085701.6

    申请日:2021-09-16

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的机柜布置图绘制方法,涉及应用通信机房运维技术领域。本发明包括如下步骤:视频监控图像通过视频流的方式推送到视频流服务器;在视频流服务器启动IO服务器进行接收并交予视频图像识别服务器;视频图像识别服务器将识别的图像标记正、负样本;将标记的正、负样本输入到卷积神经网络进行深度学习模型训练;向训练完成的深度学习模型输入视频监控图像;深度学习模型识别出设备机柜的实体信息集。本发明通过卷积神经网络改进涅斯捷罗夫梯度加速法算法,训练机柜识别模型,能够根据视频流图像快速识别机柜中设备的信息,快速发现机柜错误指示灯和异常显示数值,代替了传统人力巡检,提高员工的运维效率。