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公开(公告)号:CN118760869A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410750779.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 中海石油国际能源服务(北京)有限公司
IPC: G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种震源子波重参数化的全波形反演方法及装置、电子设备,具体涉及地震勘探技术领域,包括:将卷积神经网络的输出与初始震源子波相乘,得到实际震源子波;将所得实际震源子借助初始速度模型采用有限差分算法正演得到模拟地震数据;将模拟地震数据与实际地震数据做差,得到目标函数;将目标函数利用伴随状态法计算得到目标函数对震源子波和速度模型的导数;利用自动微分将目标函数对震源子波和速度模型的导数转化对卷积神经网络的导数,之后基于优化算法进行迭代运算,得到反演后的震源子波和速度模型。本发明提供的全波形反演方法,不仅能够提高模型的空间相关性,还能削弱噪音的影响,提高子波校正的稳定性,保证反演的准确度。
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公开(公告)号:CN117784254A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311670281.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油国际能源服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的多尺度岩性预测方法、电子设备及介质,所述方法包括:(1)获取钻井资料,建立AVO类型特征量版,明确储层段AVO响应;(2)获取叠后地震和分角度叠加地震数据体,构建AVO增强属性体,刻画不同AVO类型分布范围,并判断不同岩性分布范围,明确深水碎屑岩储层发育区;(3)对深水碎屑岩储层发育区进行沉积体边界刻画,针对不同沉积体边界类型,综合应用人工智能PCA分析、多属性融合技术刻画有利沉积体边界;(4)对有利沉积体进行岩性精细识别,得到岩性概率分布体,实现碎屑岩储层预测。本发明可在碳酸盐岩台地背景下逐步识别出深水碎屑岩储层,减少了人为决策的误差,多解性低、实用性强。
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公开(公告)号:CN118915152A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410972582.3
申请日:2024-07-19
Applicant: 中海石油国际能源服务(北京)有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种下伏储层的构造圈闭识别方法、装置、设备和介质,涉及油气勘探技术领域,包括,研究区位于前陆挤压盆地,获取对研究区地震数据中膏盐盖层的第一解释结果,根据第一解释结果确定膏盐盖层的形变特征,根据形变特征和盐岩含量,判断膏盐盖层为塑性层或脆性层;采用判断结果对应的方法,基于第一解释结果,得到地震数据中膏盐盖层下伏储层的第二解释结果;根据第二解释结果识别构造圈闭。该方法在因膏盐盖层干扰导致下伏地层地震资料品质不佳的情况下,利用形变特征结合其盐岩含量确定膏盐盖层为塑性层或脆性层;通过构造继承性原理,采用与膏盐盖层性质相对应的方法,基于膏盐盖层的解释结果得到下伏储层解释结果,有效识别构造圈闭。
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