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公开(公告)号:CN117784254A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311670281.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油国际能源服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的多尺度岩性预测方法、电子设备及介质,所述方法包括:(1)获取钻井资料,建立AVO类型特征量版,明确储层段AVO响应;(2)获取叠后地震和分角度叠加地震数据体,构建AVO增强属性体,刻画不同AVO类型分布范围,并判断不同岩性分布范围,明确深水碎屑岩储层发育区;(3)对深水碎屑岩储层发育区进行沉积体边界刻画,针对不同沉积体边界类型,综合应用人工智能PCA分析、多属性融合技术刻画有利沉积体边界;(4)对有利沉积体进行岩性精细识别,得到岩性概率分布体,实现碎屑岩储层预测。本发明可在碳酸盐岩台地背景下逐步识别出深水碎屑岩储层,减少了人为决策的误差,多解性低、实用性强。
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公开(公告)号:CN109116414A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810995608.0
申请日:2018-08-29
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谱分解和相干属性融合流程的水道复合体沉积要素精细识别方法。它包括以下步骤:(1)数据体频率分析;(2)形成调谐数据体;(3)建立离散时频率体;(4)进行相干体运算;(5)体融合运算:将步骤(3)中得到的不同沉积要素的对应的离散时频体分别与步骤(4)运算的相干体叠加、融合显示,得到不同沉积要素对应下的相干时频体;(6)应用等时切片或地层切片技术对所述相干视频体进行可视化显示,重构所述目标水道复合体单一沉积要素垂向演化过程和平面分布特征,以精细识别沉积要素。本发明解决深水复合水道砂体展布复杂,沉积要素难以刻画,水道发育期次难以识别,地震资料分辨率达不到预测复合水道优质储层砂体需求等技术问题。
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