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公开(公告)号:CN119005397A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411010173.1
申请日:2024-07-26
Applicant: 中海环境科技(上海)股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据融合的近岸海域水质问题挖掘及预警预报方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,包括在现行水质监测数据自动审核方法上进一步升级优化,挖掘常规审核无法识别的水质问题,融合海水水质自动监测数据、潮汐数据、气象数据,利用机器学习模型,对特定时间后的水质数据进行预测,并在达到阈值条件进行预警。本发明融合多源数据,开展近岸海域水质潜在问题挖掘、水质参数预测和水质预警预报,为支撑目标区域水质管控及污染预防提供依据。
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公开(公告)号:CN118674189A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410572051.5
申请日:2024-05-10
Applicant: 上海交通大学 , 江苏交竹能源环境科技有限公司 , 上海交通大学重庆研究院 , 漾青环保科技(上海)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/9035 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种碳污协同减排空间热点区域识别及优先级确定方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,包括利用空间分配技术得到高精度网格化碳污排放清单,筛选温室气体高排放地理单元与大气污染物高排放地理单元的重合部分,识别出协同减排空间热点区域,并进一步表征热点区域内的碳污排放特征,确定不同管理需求下协同减排空间热点区域管控优先级。本发明融合地理单元内的多源数据,开展区域碳污排放空间协同的精细化分析,为支撑目标区域减污降碳的精细化管控提供依据。
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