地震数据融合方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN119936994A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510225303.1

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本申请公开了一种地震数据融合方法、装置及计算设备,方法包括:对拖缆地震数据和海底节点地震数据的频谱分析结果进行比对,确定融合频带;分别提取拖缆地震数据和海底节点地震数据中目标融合频带内的数据,根据提取的第一地震数据及第二地震数据,计算各种地震属性的指标差距数据,进而确定各种地震属性的权重数据;根据各种地震属性的权重数据,计算第一地震数据的第一加权数据,根据第一加权数据计算第二地震数据的第二加权数据;根据第一地震数据、第一加权数据、第二地震数据及第二加权数据进行加权融合,得到目标融合频带的融合地震数据。通过上述方式,能够充分利用地震数据在不同频带及不同属性下的优势,能够提升地震数据的融合效果。

    地震层位提取方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116400412A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310429289.8

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种地震层位提取方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,所述方法包括:从地震数据的目标层位选取预设个控制点,并基于目标层位和预设个控制点截取地震数据,得到目标地震数据;根据目标地震数据的结构张量确定地震图像的局部倾角;根据预设个控制点对目标地震数据进行线性插值得到初始地震层位;根据初始地震层位选取预设个数地震道,并基于预设个数地震道两两间的互相关函数确定多尺度倾角;根据局部倾角和多尺度倾角得到最终的地震层位。本方案可以实现更加准确的层位提取效果。

    地震探测中速度场的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115421195B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202211214857.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种地震探测中速度场的生成方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:S1:获取地震观测数据,根据观测数据形成初始炮集;S2:对初始炮集进行克希霍夫偏移,生成第一偏移道集;S3:对当前的速度场进行正演模拟处理后得到正演模拟集,对正演模拟集进行克希霍夫偏移,生成第二偏移道集;S4:根据第一偏移道集和第二偏移道集计算残差;S5:根据残差判断是否满足迭代收敛条件,若是,获取当前的速度场作为最终速度场;若否,对残差进行反偏移得到反向炮集,根据反向炮集更新当前的速度场,执行步骤S3。本发明将现有技术中非线性的反演改进为接近线性化的反演,避免了波形匹配时的周波跳跃,获得了更好的速度反演结果。

    地震探测中速度场的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115421195A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211214857.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种地震探测中速度场的生成方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:S1:获取地震观测数据,根据观测数据形成初始炮集;S2:对初始炮集进行克希霍夫偏移,生成第一偏移道集;S3:对当前的速度场进行正演模拟处理后得到正演模拟集,对正演模拟集进行克希霍夫偏移,生成第二偏移道集;S4:根据第一偏移道集和第二偏移道集计算残差;S5:根据残差判断是否满足迭代收敛条件,若是,获取当前的速度场作为最终速度场;若否,对残差进行反偏移得到反向炮集,根据反向炮集更新当前的速度场,执行步骤S3。本发明将现有技术中非线性的反演改进为接近线性化的反演,避免了波形匹配时的周波跳跃,获得了更好的速度反演结果。

    多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置

    公开(公告)号:CN119960029A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510124345.6

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置,方法包括:构建多个速度模型;构建宽频带子波驱动多个速度模型进行正演,得到合成数据;合成数据包含具有隐式关联关系的高频数据和低频数据;构建双向循环多尺度神经网络,基于合成数据对双向循环多尺度神经网络进行预训练;将采集的高频作业数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络,预测得到低频预测数据,以及,将低频预测数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络,预测得到高频预测数据;将高频预测数据与高频作业数据进行多角度损失计算,约束双向循环多尺度神经网络进行模型优化处理,以利用模型优化处理后的双向循环多尺度神经网络对地震数据进行低频沿拓。

    一种组合密度的海底节点地震采集方法

    公开(公告)号:CN113703051B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110995788.4

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种组合密度的海底节点地震采集方法。根据本发明提供的技术方案,根据勘探目标的目的层深度,计算用于地震成像的第一区域的外扩孔径,并确定第一区域的第一炮点采样密度;计算用于全波形地震反演的第二区域的外扩孔径,并确定第二区域的第二炮点采集密度;组合所述第一区域和所述第二区域,针对重合区域采用所述第一炮点采样密度进行勘探观测,针对非重合区域采用所述第二炮点采样密度进行勘探观测。通过本发明可以通过对勘测区域分别设计高密炮点的内部区域和低密炮点的外部区域,同时满足地震成像和全波形反演的要求,极大地提升了勘测效率,并降低了勘测采集的成本。

    一种组合密度的海底节点地震采集方法

    公开(公告)号:CN113703051A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110995788.4

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种组合密度的海底节点地震采集方法。根据本发明提供的技术方案,根据勘探目标的目的层深度,计算用于地震成像的第一区域的外扩孔径,并确定第一区域的第一炮点采样密度;计算用于全波形地震反演的第二区域的外扩孔径,并确定第二区域的第二炮点采集密度;组合所述第一区域和所述第二区域,针对重合区域采用所述第一炮点采样密度进行勘探观测,针对非重合区域采用所述第二炮点采样密度进行勘探观测。通过本发明可以通过对勘测区域分别设计高密炮点的内部区域和低密炮点的外部区域,同时满足地震成像和全波形反演的要求,极大地提升了勘测效率,并降低了勘测采集的成本。

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