多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置

    公开(公告)号:CN119960029A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510124345.6

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置,方法包括:构建多个速度模型;构建宽频带子波驱动多个速度模型进行正演,得到合成数据;合成数据包含具有隐式关联关系的高频数据和低频数据;构建双向循环多尺度神经网络,基于合成数据对双向循环多尺度神经网络进行预训练;将采集的高频作业数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络,预测得到低频预测数据,以及,将低频预测数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络,预测得到高频预测数据;将高频预测数据与高频作业数据进行多角度损失计算,约束双向循环多尺度神经网络进行模型优化处理,以利用模型优化处理后的双向循环多尺度神经网络对地震数据进行低频沿拓。

    地震层位提取方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116400412A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310429289.8

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种地震层位提取方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,所述方法包括:从地震数据的目标层位选取预设个控制点,并基于目标层位和预设个控制点截取地震数据,得到目标地震数据;根据目标地震数据的结构张量确定地震图像的局部倾角;根据预设个控制点对目标地震数据进行线性插值得到初始地震层位;根据初始地震层位选取预设个数地震道,并基于预设个数地震道两两间的互相关函数确定多尺度倾角;根据局部倾角和多尺度倾角得到最终的地震层位。本方案可以实现更加准确的层位提取效果。

Patent Agency Ranking