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    一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法
    1.
    发明公开
    一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN117852645A

    公开(公告)日：2024-04-09

    申请号：CN202311697317.0

    申请日：2023-12-12

    申请人： 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司 ,  中国汽车技术研究中心有限公司

    发明人： 李占旗 ,  张蕾 ,  刘全周 ,  郑子健 ,  胡济民 ,  李豪

    IPC分类号： G06N5/04 ,  G06Q10/0633

    摘要： 本发明公开了一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法，包括如下步骤：输入表征车辆领域电控系统功能需求规范描述的文本数据；生成提示词；根据文本数据以及提示词，大语言模型LLM按照既定的语法规则生成测试目标功能的结构化流程图。其中，所述提示词的生成方法如下：确定提示词的基本结构；提示内容填充；稳定性提示。实验结果表明，在ChatGPT‑3.5上，相较于无提示词的输入，加入提示词的生成结果明显改善，BLEU值提升了197％，ROUGE‑1值提升了228％，ROUGE‑2值提升了248％，ROUGE‑L值提升了184％。在其他国产模型中，使用本申请方案的提示词时的结果也都得到了极大提升。

    基于结构化需求的汽车电控系统测试用例智能生成方法
    2.
    发明公开
    基于结构化需求的汽车电控系统测试用例智能生成方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN117009222A

    公开(公告)日：2023-11-07

    申请号：CN202310865833.3

    申请日：2023-07-14

    申请人： 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司 ,  中国汽车技术研究中心有限公司

    发明人： 王丽娟 ,  李占旗 ,  张蕾 ,  李豪 ,  胡济民 ,  刘全周 ,  郑子健

    IPC分类号： G06F11/36

    摘要： 本发明公开了一种基于结构化需求的汽车电控系统测试用例智能生成方法，包括如下步骤：结构化测试需求生成；结构化测试需求解析；结构覆盖度选取；变量赋值方式选取；初始状态框及输入信号框处理；判断当前路径下是否含条件判断框；测试步骤基准库生成；输入变量取值提取及条件取值到输入变量取值的转化；判断当前路径下是否含其他条件判断框及判定间是否存在耦合；其余条件判断框处理及测试步骤补充及组合处理；期望结果提取；其他路径涉及的条件判断框和期望结果处理；结构化需求不含分支结构的测试步骤生成；用例编号生成；测试目的生成；用例简述生成。采用本方案，满足高效、高覆盖度、高质量的测试用例开发的需求。