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公开(公告)号：CN113837475A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111135983.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
Abstract: 本发明属于水文水资源技术领域，公开了一种有向图深度神经网络径流概率预报方法、系统、设备及终端，有向图深度神经网络径流概率预报方法包括：构建水文站点与气象站点有向图结构；根据多站点有向图，结合空间信息捕捉过程和特征聚合过程两个过程建立有向图深度神经网络预报模型；构建由预报径流和其预报因子组成的数据集，采用Adam优化算法训练有向图深度神经网络，得到具有高精度的多步长径流预报结果；将有向图深度神经网络得到的预报结果与实测径流值重新构建隐含马尔科夫回归训练数据集；训练隐含马尔科夫回归模型，得到径流概率预报结果。本发明将图论理论与神经网络模型结合，通过卷积操作捕捉空间信息，并通过多层网络聚合降雨径流过程，提高了径流预报精度。
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公开(公告)号：CN113687448B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110988786.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G01W1/00
Abstract: 本申请实施例提供一种降水中心位置及其变化的确定方法、装置及电子设备，其中，基于各个泰森多边形区域对应的每个指定时段的降水强度准确计算出待研究降水区域针对每个指定时段的降水中心位置，并基于各个指定时段对应的降水中心位置定量描述待研究降水区域的降水中心位置的位置变化，以根据降水中心位置的位置变化有效分析区域降水特性，可针对区域降水特性进行防洪布控，减少降水造成的自然灾难。
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公开(公告)号：CN113935603B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111154415.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于水电能源优化技术领域，公开了一种水库群多目标预报预泄调度规则优化方法、系统、介质，水库群多目标预报预泄调度规则优化方法包括：根据水库防洪调度约束以及水量平衡方程推理考虑预报不确定性的调度模型；定义分级预报预泄调度规则形式，以不同等级流量阈值为待优变量，以总发电量最大、流域防洪安全和下游通航率最大为目标建立多目标调度规则优化模型；采用外部档案区域搜索算法对建立的多目标调度规则优化模型进行求解；根据求解结果得到相应的非劣调度规则集。相比于原有技术，本发明能够得到收敛性和分布性都更优的非劣解集，降低防洪调度风险，增加水库发电效益，得到的优化调度规则可为实际防洪调度运行提供有力的技术支撑和决策支持。
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公开(公告)号：CN116258078A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310264583.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
Inventor： 刘永琦 , 易灵 , 汤广忠 , 王保华 , 侯贵兵 , 李媛媛 , 王玉虎 , 黄锋 , 卢健涛 , 钟逸轩 , 朱炬明 , 高唯珊 , 李争和 , 林若兰 , 吴乐平 , 阎菁遥
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种大规模水库群多目标防洪优化方法及装置，构建多目标防洪优化模型，并初始化多组决策变量以得到包含多个个体的初始种群，之后为初始种群中的每个个体初始化相应的目标向量和权重向量；基于初始种群以及初始种群中每个个体对应的目标向量和权重向量，采用预设的动态协同区域进化算法对多目标防洪优化模型进行迭代求解；当进化次数满足预设次数，结束迭代求解，否则继续进行迭代求解；将结束迭代求解时的求解结果作为水库群的非劣调度方案集。采用本发明可以缓解现有水库优化调度方法在处理大规模水库群决策变量高维优化问题时算法的优化效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837475B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111135983.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N7/01 , G06F16/901 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水文水资源技术领域，公开了一种有向图深度神经网络径流概率预报方法、系统、设备及终端，有向图深度神经网络径流概率预报方法包括：构建水文站点与气象站点有向图结构；根据多站点有向图，结合空间信息捕捉过程和特征聚合过程两个过程建立有向图深度神经网络预报模型；构建由预报径流和其预报因子组成的数据集，采用Adam优化算法训练有向图深度神经网络，得到具有高精度的多步长径流预报结果；将有向图深度神经网络得到的预报结果与实测径流值重新构建隐含马尔科夫回归训练数据集；训练隐含马尔科夫回归模型，得到径流概率预报结果。本发明将图论理论与神经网络模型结合，通过卷积操作捕捉空间信息，并通过多层网络聚合降雨径流过程，提高了径流预报精度。
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公开(公告)号：CN112861325B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110077619.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种水排放系统的设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述水排放系统的设计方法包括：基于目标区域在历史预定时间段内的降水量数据，确定最大降水量序列；确定所述最大降水量序列在所述历史预定时间段内的降水量变化趋势，并且根据所述降水量变化趋势确定校正降水量序列；基于所述校正降水量序列，确定所述水排放系统的设计降水量；基于所述设计降水量对所述水排放系统进行设计。根据本申请的水排放系统的设计方法、装置、电子设备及存储介质可以在考虑气候变化的因素的情况下设计水排放系统。
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公开(公告)号：CN113935603A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111154415.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
Abstract: 本发明属于水电能源优化技术领域，公开了一种水库群多目标预报预泄调度规则优化方法、系统、介质，水库群多目标预报预泄调度规则优化方法包括：根据水库防洪调度约束以及水量平衡方程推理考虑预报不确定性的调度模型；定义分级预报预泄调度规则形式，以不同等级流量阈值为待优变量，以总发电量最大、流域防洪安全和下游通航率最大为目标建立多目标调度规则优化模型；采用外部档案区域搜索算法对建立的多目标调度规则优化模型进行求解；根据求解结果得到相应的非劣调度规则集。相比于原有技术，本发明能够得到收敛性和分布性都更优的非劣解集，降低防洪调度风险，增加水库发电效益，得到的优化调度规则可为实际防洪调度运行提供有力的技术支撑和决策支持。
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公开(公告)号：CN113687448A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110988786.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G01W1/00
Abstract: 本申请实施例提供一种降水中心位置及其变化的确定方法、装置及电子设备，其中，基于各个泰森多边形区域对应的每个指定时段的降水强度准确计算出待研究降水区域针对每个指定时段的降水中心位置，并基于各个指定时段对应的降水中心位置定量描述待研究降水区域的降水中心位置的位置变化，以根据降水中心位置的位置变化有效分析区域降水特性，可针对区域降水特性进行防洪布控，减少降水造成的自然灾难。
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公开(公告)号：CN112861325A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110077619.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
Abstract: 本申请提供了一种水排放系统的设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述水排放系统的设计方法包括：基于目标区域在历史预定时间段内的降水量数据，确定最大降水量序列；确定所述最大降水量序列在所述历史预定时间段内的降水量变化趋势，并且根据所述降水量变化趋势确定校正降水量序列；基于所述校正降水量序列，确定所述水排放系统的设计降水量；基于所述设计降水量对所述水排放系统进行设计。根据本申请的水排放系统的设计方法、装置、电子设备及存储介质可以在考虑气候变化的因素的情况下设计水排放系统。
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