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公开(公告)号：CN118706680B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410696660.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司 , 中国计量科学研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: G01N9/24 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/27 , G01N21/359 , G01N21/3504 , G01N11/00 , G01N25/50 , G01N25/14
Abstract: 本发明涉及喷气燃料多指标检测方法、系统、介质及电子装置，所述方法包括：构建检测模型，将近红外光谱的光谱值构成的光谱矩阵作为输入矩阵，将喷漆燃料的多个检测指标的指标值构成的指标矩阵作为输出矩阵，所述多个检测指标包括初馏点、10％馏程、20％馏程、50％馏程、90％馏程、终馏点、20℃密度、20℃黏度、‑20℃黏度、冰点和闪点中的多个；获得待测喷气燃料的近红外光谱，从而获得所述待测喷气燃料的光谱矩阵；训练检测模型获得系数矩阵；将所述待测喷气燃料的光谱矩阵输入训练后的检测模型，得到喷气燃料的指标矩阵，从而获得喷气燃料的多个检测指标的指标值。本发明实现喷气燃料多指标同时检测的近红外光谱快速测定。
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公开(公告)号：CN120009225A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510505513.6
申请日：2025-04-22
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/3554 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及石油含水率检测技术领域，尤其涉及一种基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统，本发明在对近红外光谱数据预处理时，首先基于光谱采样点数和最大特征峰的吸光度值将样品光谱数据划分成多个点区间，然后对每个点区间设定不同的滑动窗口总宽度，并且，在确定滑动窗口总宽度时，根据样品光谱数据的数据质量确定滑动窗口总宽度使得滑动窗口的总宽度确定过程中，不但考虑了采样点数和特征峰的吸光度值，还考虑了采样数据的质量，使得滑动窗口的总宽度不但具有动态特性，更具有针对性，可适应不同采样类型的光谱数据，从而使得石油油品含水率检测适用于不同采样类型的光谱数据，提高了石油油品含水率检测方法的普适性。
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公开(公告)号：CN119985393A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510480876.9
申请日：2025-04-17
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本申请提出的基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法，涉及化学分析检测技术领域。首先，通过大数据分析，基于汽油来源、炼制工艺、质量标准等方面获取浓度预测区间，其次，通过衍生化和萃取工艺，使汽油中的苯胺类添加物更易被检测，接下来针对近红外光谱分析结果提取出关键波长信息，以进一步突出苯胺类添加物在汽油中的显著性，并基于大数据和机器学习模型获得第一苯胺预测浓度，最后，基于第一预测浓度区间对所述第一苯胺预测浓度进行调整，以获得第二苯胺预测浓度。本发明的技术方案，结合化学处理和人工智能技术手段实现了汽油中苯胺类添加物的准确检测，只需要近红外检测设备即可实施，极大提升了检测方法的经济性。
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公开(公告)号：CN118960957B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411076059.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司 , 中国计量科学研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明涉及光学仪器校准，揭露基于光谱一致性的仪器校准方法、系统、介质及装置，方法包括：通过仪器获得光谱校准用标准物质的待校准光谱；通过插值拟合使得光谱校准用标准物质的标准光谱和待校准光谱的横坐标相同；对插值拟合后的标准光谱和待校准光谱进行归一化处理；采用窗口移动方式分析归一化处理后的标准光谱和待校准光谱的相似度，获得相似度最高的窗口移动后的待校准光谱；对相似度最高的窗口移动后的待校准光谱在Y轴上进行校准，使得相似度最高的窗口移动后的待校准光谱和标准光谱光强匹配。本发明实现不同误差的光谱测量仪器的光谱一致性的校准。
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公开(公告)号：CN119719634A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228948.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及铁含量检测技术领域，尤其涉及一种基于光谱分析的铁矿石全铁含量检测方法及系统，本发明通在获取到铁矿石的光谱数据后，采用改进包络线法对所述光谱数据进行预处理，其中，采用滑动窗口法确定所述光谱数据的局部极大值点，具体地，通过光谱数据的光谱曲线的最大特征峰的数据点个数确定滑动窗口法寻找光谱数据的局部极大值点的窗口的大小，提高了光谱数据的局部极大值点的确定的鲁棒性；在确定包络线节点时，不但考虑了局部极大值还考虑了光谱曲线的拟合曲线的相交点，将两方面的特征点作为包络线节点，使得包络线节点确定的更为准确，更能反映光谱曲线的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119125059B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411545513.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 中检易兴元科技(北京)有限公司
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种石油油品的近红外光谱分析检测装置，涉及石油油品检测技术领域，包括分析检测仪，分析检测仪内部开设有检测空腔，检测空腔底部固定安装有限位圆环，限位圆环内固定安装有样品皿，分析检测仪顶部铰接有机盖，机盖顶部固定安装有气缸，气缸输出端固定连接有机架，机架内固定安装有电机，电机输出端固定连接有出料机构，电机带动出料机构沿样品皿圆周方向转动，且出料机构在转动时将测试样品涂抹在样品皿上。本发明可以有效避免人工涂覆石油油品的偏差，使得石油油品可以更为均匀地附着在样品皿的底部，在近红外光照射时反馈出更为准确的光谱数据，使得近红外光谱分析检测的结果更为精准。
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公开(公告)号：CN119783050A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510281934.5
申请日：2025-03-11
Applicant: 中国计量科学研究院 , 中检易兴元科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及重质油品质检测领域，特别是一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统，在采用移动平均去趋势法对多谱段数据预处理时，首先将多谱段数据分类，分为极值区间多谱段数据和普通区间多谱段数据，然后根据不同的数据类型采用不同的方法进行数据预处理，对于普通区间多谱段数据，采用常规移动平均去趋势法进行数据预处理，对于极值区间多谱段数据则采用窗口衰减的方式进行预处理，并且在碰到极值点时，采用跳过极值点然后恢复初始窗口的方式，这样可有效减小去趋势算法对多谱段数据中极值点的影响，提高了数据处理的准确度；同时，窗口衰减与极值点跳过的方式也使得数据预处理的时间有了一定的减少，提高了数据预处理的效率。
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公开(公告)号：CN118960958B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411076082.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国计量科学研究院 , 中检易兴元科技(北京)有限公司
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明涉及光学仪器校准，揭露基于动态时间和纵向缩放的仪器校准方法、系统及装置，方法包括：通过仪器获得光谱校准用标准物质的待校准光谱；通过插值拟合使得待校准光谱和光谱校准用标准物质的标准光谱的横坐标相同；对标准光谱和插值拟合后的待校准光谱进行相似度匹配。本发明通过标准物质的标准光谱利用插值拟合对待校准仪器的待校准光谱进行全光谱校准，通过基于动态时间调整和纵向缩放校正防止了待校准光谱和标准光谱序列点失配，实现两个光谱高准确度的映射，从而能够实现不同台间差的待校准仪器的光谱一致性校准。
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公开(公告)号：CN119125071A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411640731.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明涉及样品分析技术领域，公开了一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法及系统，采集不同批次样品；对不同批次样品进行近红外光谱扫描，获得不同批次样品的近红外光谱数据，对所述近红外光谱数据进行预处理；根据预处理后的测量光谱强度，计算不同批次样品的最优校正值，获取不同批次样品的关键光谱特征，并将关键光谱特征对应的测量光谱强度、最优校正值组合成输入向量输入预训练的校准模型，得到不同批次样品的化学性质信息。基于测量光谱强度的变化能够分析出样品的化学性质信息，最优校正值作为分析结果的修正因子，用来补偿分析过程的偏差，将最优校正值加到分析结果上，以抵消分析偏差。
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公开(公告)号：CN118464870A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410932135.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G01N21/65 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及污染物检测技术领域，具体涉及一种多环芳烃污染物SERS检测方法及设备，本发明在采用深度学习模型检测多环芳烃污染物浓度时，首先通过第一深度学习模型计算出多环芳烃污染物的粗略浓度，然后根据所述多环芳烃污染物的粗略浓度确定滑动窗口大小，若多环芳烃污染物浓度较大时，较大的滑动窗可使得SERS光谱更为平滑，输入至机器学习模型中，则需要的训练量较小即可得到结果，从而实现快速检测的目的，若多环芳烃污染物浓度较小时，较小的滑动窗可使得SERS光谱中特征峰的信息受滤波影响较少，从而使得模型预测的结果对低浓度多环芳烃污染物来说更为准确。
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