一种基于块分解的知识问答智能搜索方法

    公开(公告)号:CN113987110B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202111373960.9

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于块分解的知识问答智能搜索方法,对导入数据库中的知识数据,进行预处理,转换成结构化形式数据的三元组数据集;采用One‑hot编码对转换后的结构化数据的三元组数据集进行编码;然后将数据集分割为训练集和测试集,采用BTD张量分解算法构建知识问答智能搜索模型。本方法将其转化为一个数学中的三阶二值张量问题,它可以预测缺失的主语或客体实体,本发明使用所有真实的三元组子集来学习实体和关系的嵌入向量,是一种基于数学张量的更广义的分解,它能更准确地分解形成的因子。本发明可以在搜索准确率低、用户搜索体验差的的特点下,经过大量数据训练后,通过更精准的方式进行搜索补全,以实现高效、准确的搜索系统的方法。

    基于张量分解和协同过滤的商品推荐学习模型构建方法

    公开(公告)号:CN113988951A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111373959.6

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解和协同过滤的商品推荐学习模型构建方法,首先获取用户对商品的历史行为数据,进行预处理,得到验证集、训练集和测试集;然后对用户、商品、行为信息进行嵌入处理,随机初始化特征向量;再根据CP分解方法计算相似度评分,设置并优化平方损失函数;最后采用多任务学习框架联合学习,调整并训练模型。本发明可用于铀矿山原材料推荐,辅助用户决策,可以在用户指标不明确、历史购买数据不足、候选原材料数量多的情况下,实现针对用户的个推荐。可以有效地减少稀疏数据造成的冷启动问题,帮助用户快速、准确地做出购买决策。在推荐精度和训练速度上达到相当可观的高度,具有实际应用的潜力。

    可地浸砂岩型铀矿床生产规模确定方法

    公开(公告)号:CN104239664B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201310237786.4

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本发明涉及铀矿地质勘查技术领域,具体公开了一种可地浸砂岩型铀矿床生产规模确定方法。该方法具体包括:1)根据收集到的地质勘查资料,获得地质资源量,并计算获得矿山利用资源量P;2)根据地质勘查资料,获取平米铀量数据,并最终确定平米铀量修正系数Kp;3)根据地质勘查资料,获取渗透性数据,并最终确定渗透修正系数Ks;4)根据步骤1~3所获得的矿山利用资源量、平米铀量修正系数以及渗透修正系数,获得矿山生产能力;本发明所述的一种可地浸砂岩型铀矿床生产规模确定方法,可以通过地浸矿山实际的平米铀量、渗透系数来获得矿山的生产规模,且该方法适用性强、结果准确、简单可靠,可以为矿山的开发利用提供参考。

    一种基于区域铀资源的矿田分区方法

    公开(公告)号:CN119849892A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510330474.0

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于区域铀资源的矿田分区方法。本发明是一种基于空间聚类方法对铀矿田的区域铀矿进行资源整合的利用方法,具体是:本发明采用两步聚类方法来实现,第一步是基于矿床三维块体模型,进行各矿床内铀资源聚类,形成类簇,类簇的数量远小于块体模型数量;第二步是在各矿床内铀资源聚类的基础上,在矿田范围内基于矿床的空间分布,进行矿床的聚类,实现矿田分区。采用本发明方法对矿田分区后,后续在铀矿开采过程中可实现对矿田资源的充分利用,可减少“呆矿”的数量,对区域铀资源整合后,还能提高开采过程及后续废物处理等的自动化智能化水平,降低开采成本,利于环境保护。

    一种基于时空模型的铀资源动态变化量计算和展示方法

    公开(公告)号:CN115795774A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202210614475.4

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空模型的铀资源动态变化量计算和展示方法,首先确定时间1下的铀矿床所含的所有矿体对象,建立铀矿床和各矿体对象的联系;对铀矿床所含各矿体对象赋予各自空间参数和物理属性,结合空间参数、物理属性确定时间1下的各矿体对象的状态;然后确定时间2下该铀矿床所含各矿体对象的空间参数、物理属性和状态;利用时间1和时间2下某些不变的空间参数和物理属性确定铀矿床中的同一矿体对象在不同时间点的关联和对应关系,建立不同时空下各矿体对象的关联模型;构建起铀矿床时间、状态、空间参数、物理属性与铀资源的函数关系,利用函数关系建立数学模型,通过数学模型实现矿床不同时空下铀资源的计算,输出运算结果进行展示。

    一种基于块分解的知识问答智能搜索方法

    公开(公告)号:CN113987110A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111373960.9

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于块分解的知识问答智能搜索方法,对导入数据库中的知识数据,进行预处理,转换成结构化形式数据的三元组数据集;采用One‑hot编码对转换后的结构化数据的三元组数据集进行编码;然后将数据集分割为训练集和测试集,采用BTD张量分解算法构建知识问答智能搜索模型。本方法将其转化为一个数学中的三阶二值张量问题,它可以预测缺失的主语或客体实体,本发明使用所有真实的三元组子集来学习实体和关系的嵌入向量,是一种基于数学张量的更广义的分解,它能更准确地分解形成的因子。本发明可以在搜索准确率低、用户搜索体验差的的特点下,经过大量数据训练后,通过更精准的方式进行搜索补全,以实现高效、准确的搜索系统的方法。

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