一种基于语义分析的核电厂隔离安措信息自动识别方法

    公开(公告)号:CN116108135A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211631683.1

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于语义分析的核电厂隔离安措信息自动识别方法,包括如下步骤:对核电厂隔离安措要求文本语料类别梳理;对核电厂隔离安措要求文本语料预处理;基于语义匹配自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务是否需隔离;基于语义依存分析自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务涉及的隔离边界设备;基于语义依存分析自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务隔离边界设备对应的隔离目标状态;根据核电厂工单任务隔离安措自动识别结果,实现对特定时间窗口内全机组的系统和设备隔离情况的全面掌握。本发明的方法实现对核电厂隔离安措信息的自动识别。

    核电厂高级别事件智能趋势分析方法

    公开(公告)号:CN119885093A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411897803.1

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂高级别事件智能趋势分析方法,包括:步骤一:对高级别事件原因分析报告进行梳理及人工编码,形成高级别事件趋势编码知识库;步骤二:基于高级别事件趋势编码知识库与大语言模型,构建核电厂高级别事件原因分析报告的自动编码模型;步骤三:对高级别事件原因分析报告进行自动编码和人工校核;步骤四:通过编码结果自动识别高级别事件存在的异常趋势和共性问题,并将结果输出;步骤五:对已识别的异常趋势和共性问题进行跟踪。本发明方法可以自动识别异常趋势,以识别群厂范围内存在的设备、管理等问题,从而避免重大事件的发生。

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