-
公开(公告)号：CN118898148A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310484135.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电设备预防性维修模板时间代码的确定方法及装置。本公开针对待确定时间代码的部件类型，包含故障部件的运行时间、运行环境、故障部位和故障模式的故障数据以及包含被预防性更换的部件的运行时间、运行环境和更换部位的预防性更换数据；根据所述故障数据和所述预防性更换数据确定所述备件类型的备件寿命服从的寿命分布函数；并根据所述寿命分布函数的函数类型，以及各函数类型与各时间代码类型之间的对应关系，确定所述部件类型的时间代码类型和时间区间，这样，本公开基于定量分析结果给出时间代码建议值，有利于提高时间代码确定的客观性，降低专家经验知识的依赖程度，提升推广应用效率。
-
公开(公告)号：CN117853044A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311812390.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/166 , G06F16/242
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及核电厂大修日报管理系统。本公开的核电厂大修日报管理系统，通过大修日报填报模块、大修日报生效模块、大修日报归档模块和大修日报查看模块的功能集成，主要实现大修日报数据的结构化，相关内容能够实现自动填报等核心功能，用于大修期间各类日报、周报、核岛关键路径日报等的各部门填报、生效、发布、预览、下载、归档等功能，并实现大修日报数据的结构化，为其他系统的可视化展示提供数据支撑，将成为智慧电站建设的重要成果。
-
公开(公告)号：CN117630596A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311607856.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种蝶形天线结构的电缆无线局部放电监测传感器，本公开采用包裹式截取信号的方式，并开发出吻合核电厂主泵电缆的实际工作环境的蝶形天线，可有效获取被测电缆内部的故障放电信号，传感器内置的无线通信模块，以实现将传感器取得的数据以无线传输的方式传输给主机，进而避免了现场布线。这样就可在安全的前提下，更加精准高效实现电缆故障的检测，本公开的传感器结构紧凑小巧，安装方便，可广泛应用于电缆的局部放电监控。
-
公开(公告)号：CN116258223A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111463782.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种基于伽马分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命数据获取伽马分布的率参数λ；步骤2：根据伽马分布获取备件在给定时间区间内的失效次数；步骤3：根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于：目前，核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额，主观性强，定额偏保守，通过本发明通过的方法，可实现寿命分布服从伽马分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算，减少人工主观判断，降低备件库存。
-
公开(公告)号：CN116258219A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111461386.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种基于威布尔分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命数据获取威布尔分布的形状参数β和尺度参数η；步骤2：根据威布尔分布获取备件在给定时间区间内的失效次数；步骤3：根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于：目前，核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额，主观性强，定额偏保守，通过本发明所提供的方法，可实现寿命分布服从威布尔分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算，减少人工主观判断，降低备件库存。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258220A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111461388.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命分布获取备件在给定时间区间(0，t)内的发生失效的期望值；步骤2：根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于：可实现备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算，减少人工主观判断，降低备件库存。
-
公开(公告)号：CN116258604A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111463792.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及基于核电厂备件历史使用的备件定额管理辅助决策方法。包括如下步骤：工单、领料数据获取；根据物资信息和相关导入数据对历史维修备件需求进行分类，类别包括：预防性替换、纠正性替换或未更换；寿命数据获取和分类，数据类型分为：完整数据、左截尾数据、右截尾数据、区间数据；寿命分布参数估计；计划维修备件需求导入；备件需求预测。其优点是：通过应用本发明的方法，可以有效降低备件定额管理难度，提高决策效率及其准确性，最终达到在保证机组安全运行的前提下保障备件库存量处于最低水平，降低备件管理成本。
-
公开(公告)号：CN116258221A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111463258.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种基于正态分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命数据获取正态分布的参数均值μ和标准差σ；步骤2：根据正态分布获取备件在给定时间区间内的失效次数的期望值；步骤3：根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于：目前，核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额，主观性强，定额偏保守，通过本发明所提供的方法，可实现寿命分布服从正态分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算，减少人工主观判断，降低备件库存。
-
公开(公告)号：CN116258218A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111461384.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06F7/556
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种基于指数分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命数据获取指数分布的率参数λ；步骤2：根据指数分布获取备件在给定时间区间内的失效次数；步骤3：根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于：目前，核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额，主观性强，定额偏保守，通过本发明通过的方法，可实现寿命分布服从指数分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算，减少人工主观判断，降低备件库存。
-
公开(公告)号：CN116719867A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310519449.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F40/279 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂文本数据结构化信息提取方法及装置。本公开根据获取核电厂的工单文本确定每个词确定每个词与其他词之间的距离差；将标有设备子因素的词与距离差最小的标有设备名称的词相匹配，将标有零件子因素的词与距离差最小的标有零件名称的词相匹配，将标有零件名称的词与距离差最小的标有设备名称的词相匹配，并根据各个相匹配的词形成结构化文本。由此基于深度学习的自然语言处理技术对核电厂文本数据进行关键信息提取，在从非结构化的文本中抽取出关键实体，再将这些识别出的实体整理成结构化的文本数据，以此来提高文本数据的可读性，进一步提高对维修工单的维护与利用效率，为设备可靠性分析提供支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.04 seconds)
