公开(公告)号：CN109408633A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811082262.1

申请日：2018-09-17

申请人： 中山大学 ,  广州中大南沙科技创新产业园有限公司

发明人： 谭鹄 ,  胡延庆 ,  印鉴 ,  赖韩江 ,  潘文杰

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供一种多层注意力机制的循环神经网络模型的构建方法，该方法利用多层关注力机制，不断从文本的特征表示中抽取文本的情感信息，从而使得到的文本特征情感表现更为精确，将每层关注力得到的文本特征之间都计算其分布的差异值并加入到损失函数中进行修正，从而可以在训练过程中更好的利用文本信息，提高文本情感分析的准确度。

公开(公告)号：CN107705834A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201710933029.9

申请日：2017-10-10

申请人： 中山大学

发明人： 谭鹄 ,  张有弛 ,  陆逸扉 ,  陈湘萍

IPC分类号： G16H20/60

摘要： 本发明提供了一种基于循环神经网络的饮食推荐系统，其中该系统包括：获取用户基本信息并发送给云服务器；根据所述用户基本信息生成的推荐食谱菜单；记录用户根据推荐食谱菜单选择的实际饮食食谱后发送给云服务器；根据实际饮食食谱生成的饮食评价报告并发送给智能终端。在本发明实施例中，通过根据用户基本信息为用户推荐合适的食谱，循序渐进地引导用户改变不良的饮食习惯，可以指导和监督用户执行自己的减肥计划，降血压计划或其他计划，使用户的生活和饮食更加营养健康，实现对用户饮食习惯的分析和对基于用户历史饮食记录信息的食谱推荐；让用户直观的了解自己是否缺乏某种营养素，有效的帮助用户改变不良的饮食习惯和饮食偏好，科学的管理用户的吃、住、行。