公开(公告)号：CN117744865A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311737887.8

申请日：2023-12-15

申请人： 中山大学

发明人： 刘元昊 ,  单立宇 ,  谢罗健 ,  张铂霖 ,  郑立彬

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

摘要： 本发明涉及智慧交通领域，公开了一种基于多任务学习的电单车交通需求预测方法及系统，该方法包括获取电单车的出行里程和用电需求量；对历史数据进行预处理，得到各个区域内的里程时间片和需求时间片；里程时间片和需求时间片分别为同一时间内总出行里程和总用电需求量的矩阵表示；将里程时间片和需求时间片输入至时空图神经网络中进行处理，得到各个区域内历史数据对应的数据特征以及各个区域之间的相似系数；将相似系数和数据特征输入至时空图神经网络中进行预测，得到各个区域内电单车的预测平均里程和预测吞吐量。本发明采用了神经网络结合多任务学习的方法，能够同时预测电单车的站点吞吐量和平均里程，提高了模型的预测效果和泛化能力。

公开(公告)号：CN118656394A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410811527.6

申请日：2024-06-21

申请人： 中山大学

发明人： 刘宇轩 ,  郑立彬 ,  余建兴 ,  印鉴

IPC分类号： G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22

摘要： 本发明公开了一种基数估计方法、装置及介质。所述方法将待预测查询语句编码并输入至基于历史数据训练的深度学习模型中以预测基数。若预测值超出预设阈值，则采纳为最终估计结果；若未超出，则依据由数据库记录构建的多叉树森林结构计算准确基数作为最终估计结果。本申请充分利用混合模型的优势，提高了基数估计预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118940802A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410986288.8

申请日：2024-07-23

申请人： 中山大学 ,  广州广日电梯工业有限公司

发明人： 余建兴 ,  江浩维 ,  陈祺 ,  郑立彬 ,  张宇锋 ,  刘威 ,  印鉴 ,  林穗贤

IPC分类号： G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及人工智能领域的技术，提出一种基于阶段式学习的大模型加速训练方法，包括：初始化待训练的大模型，从所述大模型中选择少量初始训练层作为新增训练层组成子模型并进行训练；构建增长调度器，利用所述增长调度器判断是否触发模型增长；当触发模型增长时，构建并初始化新的训练层，作为新增训练层插入所述子模型，并通过动态调节学习率稳定增长后子模型的训练过程；重复上述步骤，直至达到预设的训练周期，得到完成训练的大模型。相较于现有技术计算资源开销大，兼容性差的问题，本发明能在显著加速模型训练的同时具备高兼容性。

公开(公告)号：CN118035246A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410220158.3

申请日：2024-02-28

申请人： 中山大学

发明人： 孙鸿涛 ,  郑立彬 ,  刘威 ,  印鉴

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/2458

摘要： 本申请属于智能索引技术领域，公开了一种基于查询感知的智能索引方法及装置。通过获取用户的查询工作负载，通过概率分布模型来确定所述查询工作负载中各键的权重；利用所述各键的权重，通过加权最小碰撞度方法来构建索引结构；通过查询操作来定位插入键的目标位置，按照预设条件来检查所述插入键是否会触发索引结构的调整操作；若触发调整操作，则重新构建新的索引结构，有效提高索引性能。

公开(公告)号：CN118013122A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410169478.0

申请日：2024-02-06

申请人： 中山大学 ,  日立楼宇技术(广州)有限公司

发明人： 刘威 ,  刘钊 ,  朱怀杰 ,  余建兴 ,  印鉴 ,  郑立彬 ,  仲兆峰

IPC分类号： G06F16/9535

摘要： 本申请涉及一种感知用户活跃度的基于变分核密度估计的推荐方法及装置，其方法包括从目标用户对所有物品的偏好分布中抽取样本，得到用户的交互项目；引入多维隐式向量表征显式兴趣，每个显式兴趣服从以用户的交互项目为中心的高斯分布；基于交互项目提取显式兴趣，并组合显式兴趣，获得用户偏好分布的非参数近似，以估计每个显式兴趣对所有项目的偏好分布；聚合偏好分布，以估计用户的全局偏好分布；给定用户隐式反馈,采用预设的变分核函数学习全局偏好分布，为每个用户推荐N个未交互的感兴趣物品，得到基于分治生成框架的非参数估计模型。本申请具有适应不同活跃程度的用户，改善个性化推荐服务质量的效果。

公开(公告)号：CN117392838A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311303007.6

申请日：2023-10-10

申请人： 中山大学

发明人： 朱小挺 ,  郑立彬 ,  印鉴

IPC分类号： G08G1/01 ,  H04W4/40 ,  H04W12/02

摘要： 本发明提供了一种面向隐私保护的交通流数据发布方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标交通区域内的各个路口模型，建立对应的路口约束条件；接收目标交通区域内各个车辆用户上传的车辆途径道路信息，并根据各个车辆途径道路信息，实时统计每条道路的道路交通流数据；对各个道路交通流数据进行差分隐私加噪处理，得到对应的加噪道路交通流数据；根据所述路口约束条件，对加噪道路交通流数据进行后处理优化，得到校正道路交通流数据；将校正道路交通流数据通过对应的交通流数据库对外发布。本发明不仅能根据差分隐私预算大小调节隐私保护程度，而且能使加噪数据满足差分隐私条件的同时保证数据的可用性，还能提升数据处理效率，节约计算资源。