公开(公告)号：CN120009971A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510242859.1

申请日：2025-03-03

Applicant: 中山大学

Inventor： 侯正瑜 ,  黄静怡 ,  莫丁昊 ,  张家烨 ,  邢祥辉 ,  李整林 ,  肖鹏 ,  徐灵基 ,  赵波

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/38 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于物理神经网络的海底底质声学特性预测方法及系统，方法包括：获取目标海域的海底样本；根据海底样本测量得到海底样本数据集；基于海底样本数据集对预构建的神经网络架构进行训练，进而利用损失函数优化构建得到物理信息神经网络；其中，损失函数的约束包括波动方程的信息；基于待预测海底底质的物理参数和环境参数，利用物理信息神经网络预测得到待预测海底底质的声学特性参数。本发明包括有益效果：本发明通过将底质声学特性的波动方程代入到物理信息神经网络中，结合海底底质的约束条件，构建一种基于物理神经网络的海底底质声学特性预测方法，从而能够准确实现底质声学特性预测，可广泛应用于海洋声学技术领域。

公开(公告)号：CN118332964B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410576608.2

申请日：2024-05-10

Applicant: 中山大学

Inventor： 任磊 ,  周贝诺 ,  李整林 ,  韦骏

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种海洋近惯性流的预测方法及系统，方法包括：获取多源观测数据进行数据预处理，得到目标数据；构建气象模式预测的第一风场以及融合构建的热带气旋期的第二风场；构建三维FVCOM模型，生成流场模拟结果；将三维FVCOM模型生成的流场模拟结果与目标数据进行资料同化处理，得到同化后的海流数据；根据未同化的海流数据与同化后的海流数据，提取近惯性流，并提取信号特征；提取得到近惯性风应力；获取预训练好的序列图神经网络TGCN模型，分析近惯性风应力与近惯性流之间的关联性，构建得到构建近惯性流的预测系统，完成对海洋近惯性流的预测。本发明提高了预测效率和准确性,可广泛应用于计算机技术领域。

公开(公告)号：CN118611781B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411081530.3

申请日：2024-08-08

Applicant: 中山大学

Inventor： 杨健敏 ,  王佳惠 ,  李整林 ,  彭志鸿 ,  龚明 ,  吴卓谦 ,  杜龙森 ,  马越

IPC: H04B11/00 ,  H04B13/02 ,  H04L45/12 ,  H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W52/38 ,  H04W28/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习和功率控制的水下网络数据通信方法及系统，方法包括：配置用于水下通信的数据包的格式，数据包包括数据包识别字段、路由信息字段以及前一转发节点做出的路由决策字段；当目标节点接收到上一节点发出的水下通信数据包时，根据从水下通信数据包中识别出来的节点信息和路由信息，得到目标节点的邻居节点的Q值作为传输优先级，以对水下通信数据包进行传输；当水下通信数据包被传输到下一节点时，采用隐式确认的方式判断目标节点所发出的水下通信数据包是否被下一节点成功接收，以确定水下通信数据包的重传策略，本发明提高了数据包发送成功率，并提升了水声通信网络稳定性，可广泛应用于水下通信技术领域。

公开(公告)号：CN116738182A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310811107.3

申请日：2023-07-03

Applicant: 中山大学 ,  自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 侯正瑜 ,  王景强 ,  李官保 ,  李整林 ,  肖鹏 ,  徐灵基 ,  赵波 ,  江伟华 ,  刘涛 ,  华清峰 ,  孙蕾 ,  莫丁昊

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G01N29/11 ,  G01N15/02 ,  G01N15/08 ,  G01N29/44 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减范围值的预测方法、计算机装置及存储介质，海底沉积物声衰减范围值的预测方法包括海底原位声学测量获取沉积物声衰减系数数据，沉积物物理参数测量，运用支持向量回归算法建立沉积物声衰减系数高频范围值预测模型，以及声衰减范围值预测等步骤。本发明相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，进一步对声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型进行优化升级，从而提高预测精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。

公开(公告)号：CN119984203A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510159288.5

申请日：2025-02-13

Applicant: 中山大学

Inventor： 任磊 ,  李整林

IPC: G01C13/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本申请公开了一种海洋涡旋监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及地理数据监测技术领域，方法包括：确定海洋涡旋的所在区域；控制移动运输终端移动到海洋涡旋的所在区域的中心位置；移动运输终端上携带有多个无人设备，各个无人设备上安装有多种传感器；控制移动运输终端释放各个无人设备；控制各个无人设备移动到指定位置，使得各个无人设备集群覆盖海洋涡旋的所在区域；控制各个无人设备通过各个传感器对海洋涡旋采集对应的监测数据；接收各个无人设备发送的监测数据。本申请通过无人设备近距离直接监测海洋涡旋，能够准确监测海洋涡旋不断变化的信息，而且还能获取海洋涡旋的三维结构信息，能更全面更准确地监测海洋涡旋，提高了准确性。

公开(公告)号：CN119980936A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510294129.6

申请日：2025-03-13

Applicant: 中山大学 ,  广东工业大学

Inventor： 任磊 ,  祝振昌 ,  朱琴 ,  高伟伦 ,  李整林 ,  胡湛 ,  周贝诺

IPC: E02B3/06

Abstract: 本申请公开了一种海岸消浪装置，海岸消浪装置包括至少一根用于设置在海底的消浪杆，消浪杆能够伸缩，消浪杆包括浮力部件、分节杆、弹力连接件和分叉杆，浮力部件设置于消浪杆的顶部；分节杆为N个，N≥2，从消浪杆的顶部至底部，下一个分节杆套设于上一个分节杆的外侧壁，相邻两个分节杆之间能够沿消浪杆的轴向移动并实现消浪杆的伸缩；弹力连接件的一端连接第1个分节杆，另一端连接第N个分节杆，弹力连接件受拉能够产生拉伸弹性势能；分节杆的外侧壁沿圆周间隔设置有至少两个分叉杆，分叉杆相对于消浪杆的轴向倾斜且向上延伸。

公开(公告)号：CN118632315B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411095579.4

申请日：2024-08-12

Applicant: 中山大学

Inventor： 杨健敏 ,  吴卓谦 ,  张晓君 ,  马越 ,  李整林 ,  王佳惠 ,  彭志鸿 ,  龚明 ,  杜龙森

IPC: H04W40/12 ,  H04B13/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于加权链路质量计算的节点度拓扑控制路由协议系统，本发明能够根据各邻居节点的剩余能量信息筛选出能量符合要求的邻居节点参与待发送数据的传输，从而在保障待发送数据的传输成功率的基础上，降低源节点的能耗；源节点根据加权链路质量信息确定下一跳节点，能够实现待发送数据的路由，使得被广播出去的待发送数据沿着质量最好的信道传输到下一跳节点，保障待发送数据的传输成功率，能够改善基于加权链路质量计算的节点度拓扑控制路由协议系统的整体通信质量，降低基于加权链路质量计算的节点度拓扑控制路由协议系统的整体能耗，减少维护次数和使用成本。本发明广泛应用于水下传感器技术领域。

公开(公告)号：CN116644295B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310811104.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 中山大学 ,  自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 侯正瑜 ,  王景强 ,  李官保 ,  李整林 ,  肖鹏 ,  徐灵基 ,  赵波 ,  江伟华 ,  刘涛 ,  华清峰 ,  孙蕾 ,  莫丁昊

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G01N29/11 ,  G01N15/02 ,  G01N15/08 ,  G01N29/44 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测(56)对比文件龙建军 等.小尺度海底沉积物的声衰减特性研究《.热带海洋学报》.2012,第31卷(第2期),第28-33页.Jingqiang Wang 等.A New CompressionalWave Speed Inversion Method Based onGranularity Parameters《.IEEE Access》.2019,第7卷第185849-185856页.Zhongqiang Wu 等.Integrating multipledatasets and machine learning algorithmsfor satellite-based bathymetry inseaports《.Remote Sensing》.2021,第13卷(第21期),第1-12页.R.E. Phillip 等.A machine learningapproach to predicting equilibrium ripplewavelength《.Environmental Modelling &Software》.2022,第157卷第1-8页.

公开(公告)号：CN116910473A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310811093.5

申请日：2023-07-03

Applicant: 中山大学 ,  自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 侯正瑜 ,  王景强 ,  李官保 ,  李整林 ,  肖鹏 ,  徐灵基 ,  赵波 ,  江伟华 ,  刘涛 ,  华清峰 ,  孙蕾 ,  莫丁昊

IPC: G06F18/20 ,  G01N15/02 ,  G01N15/08 ,  G01N29/11 ,  G01N29/44 ,  G01V1/00 ,  G06F17/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物宽频声速预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声速高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声速高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声速的宽频数据，其中低频数据可以直接应用到水声低频探测中，而且宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。

公开(公告)号：CN116644295A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310811104.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 中山大学 ,  自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 侯正瑜 ,  王景强 ,  李官保 ,  李整林 ,  肖鹏 ,  徐灵基 ,  赵波 ,  江伟华 ,  刘涛 ,  华清峰 ,  孙蕾 ,  莫丁昊

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G01N29/11 ,  G01N15/02 ,  G01N15/08 ,  G01N29/44 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测中，宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。